9 cele mai mari tendințe de date mari de care trebuie să fii atentă în acest an
Publicat: 2021-05-13În acest nou articol, ne aprofundăm subiectul big data și discutăm despre tendințele big data de care trebuie să fim atenți în acest an.
Să începem!
Anul 2021 nu a ieșit conform așteptărilor pentru majoritatea companiilor și oamenilor.
Pandemia de coronavirus a uzurpat lumea, iar afacerile au fost aruncate brusc de pe urmă.
Angajații au fost forțați să lucreze de acasă.
Conferințele au fost anulate sau desfășurate online.
Departamentele IT și DBA din întreaga lume au suportat greul presiunii și stresului.
Companiile au fost afectate în nenumărate moduri, iar unele, din păcate, au fost nevoite să-și închidă activitatea definitiv.
Big Data la salvare!
În ultimele decenii, toată lumea a subestimat promisiunea Big Data.
Cu toate acestea, în 2021, Big Data a fost cea care a arătat calea pentru nișele mai multor afaceri.
Dacă Pandemia a dovedit ceva, cu siguranță a demonstrat că un număr mare de nișe de afaceri pot lucra efectiv de acasă în loc de la birou.
La început, Big Data a venit cu promisiunea înaltă de a fi inteligență acționabilă în timp real, iar astăzi, acest lucru se împlinește.
Mai jos sunt prezentate cele mai importante tendințe Big Data de urmărit care vor modifica radical peisajul tehnologic pentru toată lumea.
9 cele mai mari tendințe de date mari de care trebuie să fii atentă în acest an
Vom acoperi:
- Date acționabile
- Cloud hibrid
- Automatizare cloud
- Date ca serviciu (DaaS)
- Cerere mai mare pentru profesioniști în Big Data
- Procesarea limbajului natural
- Inteligență consistentă
- Învățarea automată va rămâne în centrul atenției
- Experiență captivantă
Să ne uităm la fiecare în detaliu.
1. Date acționabile
Date acționabile este un termen care se referă la integrarea datelor , experiența clienților și inteligența de afaceri .
Furnizorii de analize de date au promovat date acționabile de aproape un deceniu.
Specialiștii cu experiență în administrarea bazelor de date afirmă că 2021 ar putea fi anul în care potențialul Big Data va deveni acționabil.
Valoarea datelor scade cu cât acestea devin mai vechi, așa că implementarea lor mai aproape de originile le face și mai valoroasă.
DBA-urile afirmă că îmbunătățirea guvernării datelor, colectarea datelor, integrarea datelor, modelarea analitică și vizualizarea datelor au făcut datele mai funcționale și, prin urmare, mai acționabile.
IoT (Internetul obiectelor), procesarea în timp real a datelor, calcularea în memorie, canalele digitale și cloud-ul care se conectează instantaneu cu clienții, toate au fuzionat pentru a face datele actuale nu doar operaționale, ci și mai utile și perspicace.
2. Cloud hibrid
Cloud-ul a fost identificat ca o tehnologie care a avut un efect de transformare asupra lumii în ultimul deceniu.
Cu toate acestea, unele organizații încă nu se simt confortabil să-și plaseze datele sensibile pe cloud din multe motive.
Acestea includ latență slabă, probleme de confidențialitate și probleme de securitate.
Experții în domeniul managementului și administrării datelor de la stimata companie, RemoteDBA spun că aici vine în ajutor norul hibrid.
Ce este norul hibrid?
Cloudul hibrid este o soluție eficientă care unește cloudul public cu un cloud privat care poate fi mai mult de un serviciu.
Acesta vine din nou cu software proprietar care permite comunicarea între ei.
Cu ajutorul unei strategii eficiente în cloud, companiile obțin o mai bună flexibilitate atunci când sarcinile de lucru se pot schimba între diferitele soluții pe măsură ce costurile și nevoile se modifică.
Cloudul privat se referă la o rețea internă care este accesibilă doar unor utilizatori.
Cloud-ul public este un serviciu de calcul furnizat de un furnizor terță parte precum Microsoft, Google, Amazon etc., prin Internet, pe care oricine îl poate cumpăra.
Prin conectarea unuia sau mai multor furnizori de servicii cloud public, cloud-ul hibrid creează o infrastructură cloud care gestionează volumul de lucru de calcul al companiei.
Cloudul hibrid sporește productivitatea dezvoltatorilor, îmbunătățește eficiența infrastructurii și întărește securitatea și conformitatea cu reglementările sistemelor.
De asemenea, accelerează inovația și scurtează timpul necesar produsului pentru a ajunge pe piață.
De asemenea, creează o rețea holistică mai bună pentru fiecare organizație.
3. Automatizare cloud
Colectarea datelor și Big Data nu este o sarcină simplă.
Etichetarea, îngrădirea, guvernarea și utilizarea acestuia necesită o mulțime de resurse ale companiei.
Automatizarea cloud oferă mai multă eficiență întreprinderilor atunci când vine vorba de optimizarea resurselor acestora.
Ușurează sarcina sistemelor care sunt legate de cloud, atât private, cât și publice.
De asemenea, ajută la îndeplinirea sarcinilor complicate doar cu un singur clic.
Învățarea automată, AI și AIOps (inteligență artificială pentru operațiuni IT) ajută o companie să revizuiască volume extinse de jurnale și date.
Ajută la căutarea tendințelor și evaluează rezultatele.
Acest lucru ajută companiile să rezolve problemele în mod eficient în avans, înainte ca acestea să apară.
În plus, atunci când companiile lucrează împreună cu automatizarea în cloud, planificarea corectă a capacității reduce costurile nedorite prin închiderea și combinând resursele necesare doar pentru sarcină.
4. Date ca serviciu (DaaS)
Data ca serviciu se referă la un sistem cloud în care datele sunt colectate și distribuite între clienți ca fișiere de date care acoperă imagini, text, videoclipuri și fișiere audio, conform funcțiilor și cerințelor acestora.
Livrarea datelor sporește flexibilitatea datelor cu o întreținere îmbunătățită la un preț corect într-o perioadă scurtă de timp.
De exemplu, Urban Mapping este un serviciu de date geografice care oferă DaaS clienților pentru încorporarea acestor date în site-uri și aplicații.
5. Mai multă cerere pentru profesioniști în Big Data
Importanța și cerințele datelor sunt în creștere, astfel încât cerințele profesioniștilor în domeniul datelor de a gestiona și de a ajuta companiile să utilizeze datele vor crește în acest an și în viitor.
Există un volum mare de date.
Gigaocteți de date zilnic, iar procesarea acestora nu este deloc o sarcină simplă.
Ca urmare, există multe opțiuni de lucru și specializări care apar în domeniul de mai sus.
Aici oamenii de știință de date, analiștii șefi de date și ofițerii șefi de date vor fi mai solicitați, deoarece vor fi mai necesari.
6. Procesarea limbajului natural
În ciuda faptului că NLP a fost la început promovat ca un subset al inteligenței artificiale, a avansat imediat în extinderea exercițiilor normale și a măsurilor de afaceri.
De la luarea în considerare a datelor până la descoperirea de exemple și apoi câteva. În 2021 și mai departe, va avea loc procesarea limbajului natural pentru recuperarea imediată a datelor din depozitele de date mari.
Nu doar NLP-ul va ajuta la admiterea la date de calitate; de asemenea, poate incita cadrul pentru a le oferi experiențele legate de afaceri despre care se așteaptă să avanseze.
În plus, NLP oferă organizațiilor admiterea la analiza sentimentelor.
Le va permite să realizeze cum simt clienții lor despre mărcile lor la un nivel avansat.
7. Inteligență consistentă
Constant Intelligence este un sistem care a coordonat investigațiile în curs cu activitățile de afaceri.
Estimează informațiile înregistrate și actuale pentru a oferi automatizarea sau luarea deciziilor.
inteligența utilizează câteva progrese, cum ar fi raționalizarea, optimizarea, gestionarea regulilor de afaceri, gestionarea fluxurilor de ocazie, analiza augmentată și AI, învățarea automată.
Acesta recomandă exerciții bazate atât pe informații verificabile, cât și pe informații continue.
Gartner estimează că peste jumătate din noile cadre de afaceri vor folosi o perspectivă neîntreruptă până în 2022.
Această mișcare a început și diverse organizații vor combina informații non-stop pentru a obține sau a menține un avantaj real.
8. Învățarea automată va rămâne concentrată
Învățarea automată (ML) este o altă dezvoltare care se așteaptă să ne influențeze viitorul într-un sens general.
ML este un progres în dezvoltare rapidă care obișnuia să extindă exercițiile obișnuite și măsurile de afaceri.
Proiectele ML au primit cele mai multe investiții în 2019/20, s-au dispărut de toate cadrele AI rămase la care s-au alăturat.
Dispozitivele automate de învățare automată ajută la realizarea de informații care ar fi greu de izolat prin diferite tehnici, chiar și de către analiști experți.
Această stivă de inovare a datelor mari oferă rezultate mai rapide și crește atât eficiența generală, cât și timpii de reacție.
În acest nou articol, ne aprofundăm subiectul big data și discutăm despre tendințele big data de care trebuie să fim atenți în acest an. Faceți clic pentru a trimite pe Tweet9. Experiența imersivă devine una dintre tendințele de date mari de urmărit
Experiențele captivante vor merge mai departe în prezent.
În articolul său „Următoarea ta conferință ar putea fi în interiorul unui set de căști VR“ , Nils Zimmermann îl citează pe Ferhan Ozkan , principalul susținător al VR First și XR Boot Camp, care spune că „tot ceea ce este pe un smartphone va fi în curând imaginabil în XR și, de asemenea, , va fi proiectat o gamă de aplicații noi care este doar imaginabilă folosind VR/AR.”
Actualul XR – inovație care înglobează progrese în realitate augmentată, virtuală și amestecată – este mult mai viu și cu adevărat captivant decât redările anterioare.
Pe măsură ce jocurile, filmele 3D și aplicațiile inteligente de afaceri trec la XR, costurile pentru căștile de realitate generate de computer vor scădea în mod clar, devenind, de asemenea, incontestabil mai vii.
Căștile Prezent
Căștile prezente le permit clienților să acceseze spații care se unesc cu adevăratul simbolism în condiții total contrafăcute, permițând clienților cu căști VR să investigheze și să interfațeze cu articole virtuale din universurile 3D VR.
Colaborarea XR afirmă că VR cuprinde condiții complet contrafăcute, în timp ce AR permite ca articolele virtuale să fie afișate în realitate, iar MR trece cu o etapă, permițând clienților „să coopereze și să controleze atât lucrurile și condițiile fizice, cât și virtuale, utilizând detectarea și imagistica de ultimă oră. progrese. ”
Căștile sunt necesare pentru MR.
Clienții se inundă în mediul lor general, în orice caz, folosindu-și mâinile pentru a comunica cu lucrurile în climatul virtual.
Datele sunt una dintre cele mai importante pentru toate afacerile de astăzi, iar organizațiile din întreaga lume realizează această realitate.
Atât evoluțiile, cât și inovațiile în Big Data au puterea de a schimba scenariul afacerilor globale în viitor.
Tendințele pieței Big Data de mai sus sunt aici pentru a rămâne și le puteți folosi și pentru nevoile dumneavoastră organizaționale în epoca pandemiei.
Datele și tendințele de analiză de mai sus vor ajuta companiile și societatea să facă față incertitudinii radicale, schimbărilor perturbatoare și tuturor oportunităților viitoare pe care le aduc cu ei în viitor.
Este o modalitate excelentă de a vă eficientiza afacerea.
Acum ține de tine.
Dacă aveți ceva de adăugat pe tema tendințelor de date mari de urmărit, anunțați-ne în secțiunea de comentarii de mai jos.
Asigurați-vă că vă abonați la comentarii pentru a fi anunțat când răspundem și pentru a vă ajuta să urmăriți conversația.
Cu respect Dexter
Legate de
Utilizați toate instrumentele Salesforce, precum și soluțiile terților pentru protecția și recuperarea completă a datelor
