9 największych trendów Big Data, na które należy zwrócić uwagę w tym roku
Opublikowany: 2021-05-13W tym nowym artykule zagłębiamy się w temat big data i omawiamy trendy big data, na które należy zwrócić uwagę w tym roku.
Zacznijmy!
Rok 2021 nie okazał się dla większości firm i osób oczekiwany.
Pandemia koronawirusa przywłaszczyła sobie świat, a firmy nagle wypadły z toru.
Pracownicy zostali zmuszeni do pracy z domu.
Konferencje zostały odwołane lub odbywały się online.
Działy IT i administratorzy baz danych na całym świecie są narażeni na presję i stres.
Firmy ucierpiały na niezliczone sposoby, a niektóre niestety musiały zamknąć działalność na dobre.
Big Data na ratunek!
W ciągu ostatnich kilku dekad wszyscy nie docenili obietnicy Big Data.
Jednak w 2021 roku to Big Data utorowało drogę kilku niszom biznesowym.
Jeśli pandemia czegoś dowiodła, to z pewnością pokazała, że ogromna liczba nisz biznesowych może skutecznie pracować z domu zamiast z biura.
Na początku Big Data pojawiło się z wzniosłą obietnicą bycia użytecznymi danymi wywiadowczymi w czasie rzeczywistym, a dziś to się spełnia.
Poniżej podano najważniejsze trendy Big Data, które radykalnie zmienią krajobraz technologiczny dla wszystkich.
9 największych trendów Big Data, na które należy zwrócić uwagę w tym roku
Będziemy obejmować:
- Dane umożliwiające podjęcie działań
- Chmura hybrydowa
- Automatyzacja w chmurze
- Dane jako usługa (DaaS)
- Większe zapotrzebowanie na specjalistów Big Data
- Przetwarzanie języka naturalnego
- Spójna inteligencja
- Uczenie maszynowe pozostanie w centrum uwagi
- Wciągające doświadczenie
Przyjrzyjmy się każdemu bardziej szczegółowo.
1. Dane umożliwiające podjęcie działań
Dane dające się zastosować to termin odnoszący się do integracji danych , obsługi klienta i analizy biznesowej .
Dostawcy narzędzi do analizy danych od prawie dekady udostępniają przydatne dane.
Doświadczeni specjaliści administrujący bazami danych twierdzą, że rok 2021 może być rokiem, w którym potencjał Big Data zostanie wykorzystany.
Wartość danych maleje wraz ze starzeniem się, więc wdrażanie ich bliżej ich pochodzenia czyni je jeszcze bardziej wartościowymi.
Administratorzy baz danych twierdzą, że poprawa zarządzania danymi, gromadzenia danych, integracji danych, modelowania analitycznego i wizualizacji danych sprawiła, że dane stały się bardziej funkcjonalne, a tym samym bardziej praktyczne.
IoT (Internet przedmiotów), przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym, przetwarzanie danych w pamięci, kanały cyfrowe i chmura, które umożliwiają natychmiastowe połączenie z klientami, połączyły się, aby bieżące dane były nie tylko przydatne, ale także bardziej przydatne i wnikliwe.
2. Chmura hybrydowa
Chmura została zidentyfikowana jako technologia, która miała transformujący wpływ na świat w ostatniej dekadzie.
Jednak niektóre organizacje nadal nie czują się komfortowo z umieszczaniem swoich poufnych danych w chmurze z wielu powodów.
Obejmują one słabe opóźnienie, obawy dotyczące prywatności i problemy z bezpieczeństwem.
Eksperci w dziedzinie zarządzania i administrowania danymi z cenionej firmy RemoteDBA twierdzą, że właśnie tutaj z pomocą przychodzi chmura hybrydowa.
Czym jest chmura hybrydowa?
Chmura hybrydowa to efektywne rozwiązanie, które łączy chmurę publiczną z chmurą prywatną, która może być więcej niż jedną usługą.
To znowu jest dostarczane z zastrzeżonym oprogramowaniem, które umożliwia komunikację między nimi.
Dzięki skutecznej strategii chmury firmy uzyskują większą elastyczność, gdy obciążenia mogą być przenoszone między różnymi rozwiązaniami w miarę zmiany kosztów i potrzeb.
Chmura prywatna odnosi się do sieci wewnętrznej, która jest dostępna tylko dla niektórych użytkowników.
Chmura publiczna to usługa obliczeniowa świadczona przez zewnętrznego dostawcę, takiego jak Microsoft, Google, Amazon itp., przez Internet, którą każdy może kupić.
Łącząc jednego lub więcej dostawców usług w chmurze publicznej, chmura hybrydowa tworzy jedną infrastrukturę chmurową, która zarządza obciążeniem obliczeniowym firmy.
Chmura hybrydowa zwiększa produktywność programistów, poprawia wydajność infrastruktury oraz zwiększa bezpieczeństwo i zgodność systemów z przepisami.
Przyspiesza także innowacyjność i skraca czas, w jakim produkt trafia na rynek.
Tworzy również lepszą holistyczną sieć dla każdej organizacji.
3. Automatyzacja w chmurze
Zbieranie danych i Big Data nie jest prostym zadaniem.
Oznaczanie, gromadzenie, zarządzanie i wykorzystywanie zajmuje wiele zasobów firmy.
Automatyzacja w chmurze oferuje firmom większą wydajność, jeśli chodzi o optymalizację ich zasobów.
Odciąża systemy połączone z chmurą, zarówno prywatne, jak i publiczne.
Pomaga również w wykonywaniu skomplikowanych zadań za jednym kliknięciem.
Uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja i AIOps (sztuczna inteligencja dla operacji IT) pomagają firmom przeglądać obszerne ilości dzienników i danych.
Pomaga w wyszukiwaniu trendów i ocenie wyników.
Pomaga to firmom skutecznie rozwiązywać problemy z wyprzedzeniem, zanim jeszcze się pojawią.
Ponadto, gdy firmy współpracują z automatyzacją chmury, odpowiednie planowanie pojemności zmniejsza niepożądane koszty poprzez zamykanie i łączenie zasobów potrzebnych tylko do wykonania zadania.
4. Dane jako usługa (DaaS)
Data as Service odnosi się do systemu w chmurze, w którym dane są gromadzone i dystrybuowane wśród klientów jako pliki danych obejmujące obrazy, tekst, filmy i pliki audio zgodnie z ich funkcjami i wymaganiami.
Dostarczanie danych zwiększa elastyczność danych dzięki utrzymywaniu ulepszeń za uczciwą cenę w krótkim czasie.
Na przykład Urban Mapping to usługa danych geograficznych, która oferuje klientom DaaS w celu osadzania tych danych w witrynach i aplikacjach.
5. Większe zapotrzebowanie na specjalistów Big Data
Znaczenie i wymagania dotyczące danych rosną, więc wymagania specjalistów ds. danych w zakresie zarządzania i pomagania firmom w wykorzystywaniu danych będą rosły w tym roku iw przyszłości.
Istnieje duża ilość danych.
Gigabajty danych dziennie, a ich przetwarzanie wcale nie jest prostym zadaniem.
W efekcie pojawia się wiele możliwości pracy i specjalizacji w powyższej dziedzinie.
W tym miejscu analitycy danych, główni analitycy danych i główni specjaliści ds. danych będą bardziej poszukiwani, ponieważ będą bardziej potrzebni.
6. Przetwarzanie języka naturalnego
Pomimo tego, że NLP było początkowo promowane jako podzbiór sztucznej inteligencji, od razu przeszło do rozszerzenia normalnych ćwiczeń i działań biznesowych.
Od rozważania danych do odkrywania przykładów, a potem niektórych. W roku 2021 i później pojawi się przetwarzanie języka naturalnego w celu natychmiastowego odzyskiwania danych z repozytoriów dużych zbiorów danych.
Nie tylko NLP pomoże w dostępie do wysokiej jakości danych; może również zachęcić ramy, aby zapewnić im doświadczenia związane z biznesem, od których oczekuje się, że posuną się naprzód.
NLP dodatkowo daje organizacjom dostęp do analizy nastrojów.
Pozwoli im to na zaawansowanym poziomie zorientować się, co klienci myślą o ich markach.
7. Konsekwentna inteligencja
Constant Intelligence to system, który skoordynował toczące się dochodzenie z działaniami biznesowymi.
Oszacowuje zarejestrowane i aktualne informacje dając automatyzację podejmowania decyzji lub podejmowanie decyzji.
inteligencja wykorzystuje kilka ulepszeń, takich jak usprawnianie, optymalizacja, zarządzanie regułami biznesowymi, obsługa strumienia okazji, rozszerzona analityka i sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe.
Zaleca ćwiczenia oparte zarówno na weryfikowalnych, jak i ciągłych informacjach.
Gartner przewiduje , że do 2022 roku ponad połowa nowych platform biznesowych będzie korzystać z nieustannego wglądu.
Ten ruch już się rozpoczął, a różne organizacje będą łączyć nieustanny wgląd, aby uzyskać lub utrzymać prawdziwą przewagę.
8. Uczenie maszynowe pozostanie w centrum uwagi
Uczenie maszynowe (ML) to kolejny rozwój, który ma ogólnie wpłynąć na naszą przyszłość.
ML to szybko rozwijający się postęp, który rozszerzał zwyczajowe ćwiczenia i środki biznesowe.
Projekty ML otrzymały najwięcej inwestycji w 2019/20, wyróżniając się na tle pozostałych połączonych platform AI.
Zautomatyzowane urządzenia uczenia maszynowego pomagają w tworzeniu informacji, które byłyby trudne do wyizolowania różnymi technikami, nawet przez doświadczonych analityków.
Ten stos innowacji w zakresie dużych zbiorów danych zapewnia szybsze wyniki i podnosi zarówno ogólną wydajność, jak i czas reakcji.
W tym nowym artykule zagłębiamy się w temat big data i omawiamy trendy big data, na które należy zwrócić uwagę w tym roku. Kliknij, aby tweetować9. Immersyjne wrażenia stają się jednym z obserwowanych trendów związanych z dużymi danymi
Wciągające wrażenia przeniosą się do teraźniejszości.
W swoim artykule „Twoja następna konferencja może odbyć się w goglach VR” Nils Zimmermann cytuje Ferhana Ozkana , głównego zwolennika VR First i XR Boot camp, który mówi: „Wszystko, co znajduje się na smartfonie, wkrótce będzie możliwe w XR, a także , zostanie zaprojektowany zakres nowych aplikacji, który jest możliwy do wyobrażenia przy użyciu VR/AR”.
Obecny XR – innowacja obejmująca postęp w rozszerzonej, wirtualnej i mieszanej rzeczywistości – jest znacznie bardziej żywy i autentycznie urzekający niż poprzednie wersje.
Wraz z przenoszeniem gier, filmów 3D i inteligentnych aplikacji biznesowych do XR, koszty zestawów słuchawkowych do rzeczywistości generowanej komputerowo wyraźnie spadną, a jednocześnie staną się niezaprzeczalnie bardziej żywe.
Obecne zestawy słuchawkowe
Obecne zestawy słuchawkowe umożliwiają klientom dostęp do przestrzeni, które łączą prawdziwą symbolikę w całkowicie fałszywych warunkach, umożliwiając klientom z zestawami VR badanie i łączenie się z wirtualnymi przedmiotami we wszechświatach 3D VR.
XR Collaboration twierdzi, że VR obejmuje całkowicie sfałszowane warunki, podczas gdy AR pozwala na pokazanie wirtualnych przedmiotów w rzeczywistości, a MR idzie o krok dalej, pozwalając klientom „współpracować i kontrolować zarówno fizyczne, jak i wirtualne rzeczy i warunki, wykorzystując najnowocześniejsze wykrywanie i obrazowanie postępy. ”
Zestawy słuchawkowe są potrzebne do MR.
Klienci zatapiają się w swoim ogólnym otoczeniu, w każdym razie używając rąk do komunikowania się z rzeczami w wirtualnym klimacie.
Dane są obecnie jednymi z najważniejszych dla wszystkich firm, a organizacje na całym świecie zdają sobie z tego sprawę.
Zarówno rozwój, jak i innowacje w Big Data mają moc zmiany scenariusza w globalnym biznesie w przyszłości.
Powyższe trendy rynkowe Big Data zostaną na zawsze i możesz je wykorzystać do swoich potrzeb organizacyjnych również w dobie pandemii.
Powyższe trendy w zakresie danych i analiz pomogą firmom i społeczeństwu radzić sobie z radykalną niepewnością, przełomowymi zmianami i wszystkimi przyszłymi możliwościami, jakie niosą ze sobą w przyszłości.
To świetny sposób na usprawnienie biznesu.
Teraz to już po tobie.
Jeśli masz coś do dodania na temat trendów związanych z dużymi danymi do obejrzenia, daj nam znać w sekcji komentarzy poniżej.
Upewnij się, że subskrybujesz komentarze, aby otrzymać powiadomienie, gdy odpowiemy, i aby pomóc Ci śledzić rozmowę.
Pozdrawiam Dextera
Związane z
Korzystaj ze wszystkich narzędzi Salesforce, a także rozwiązań innych firm, aby zapewnić pełną ochronę i odzyskiwanie danych
