9 maiores tendências de big data a serem observadas este ano
Publicados: 2021-05-13Neste novo artigo, nos aprofundamos no tópico de big data e discutimos as tendências de big data a serem observadas este ano.
Vamos começar!
O ano de 2021 não saiu como o esperado para a maioria das empresas e pessoas.
A pandemia de coronavírus usurpou o mundo e as empresas foram subitamente desviadas.
Funcionários foram obrigados a trabalhar de casa.
As conferências foram canceladas ou realizadas online.
Departamentos de TI e DBAs em todo o mundo suportaram o peso da pressão e do estresse.
As empresas foram afetadas de inúmeras maneiras, e algumas, infelizmente, tiveram que fechar os negócios de vez.
Big Data para o resgate!
Nas últimas décadas, todos subestimaram a promessa do Big Data.
Porém, em 2021, foi o Big Data que abriu caminho para diversos nichos de negócios.
Se a Pandemia provou alguma coisa, certamente mostrou que um grande número de nichos de negócios pode efetivamente trabalhar em casa em vez do escritório.
No início, o Big Data chegou com a grande promessa de ser uma inteligência acionável em tempo real, e hoje isso está se concretizando.
Abaixo estão as principais tendências de Big Data a serem observadas que alterarão radicalmente o cenário da tecnologia para todos.
9 maiores tendências de big data a serem observadas este ano
Estaremos cobrindo:
- dados acionáveis
- nuvem híbrida
- Automação na nuvem
- Dados como Serviço (DaaS)
- Mais demanda por profissionais de Big Data
- Processamento de linguagem natural
- Inteligência consistente
- Machine Learning permanecerá em foco
- experiência imersiva
Vejamos cada um com mais detalhes.
1. Dados acionáveis
Dados acionáveis são um termo que se refere à integração de dados , experiência do cliente e inteligência de negócios .
Os fornecedores de análise de dados têm impulsionado dados acionáveis por quase uma década.
Especialistas experientes em administração de banco de dados afirmam que 2021 pode ser o ano em que o potencial do Big Data se tornará acionável.
O valor dos dados diminui quanto mais velhos eles se tornam, portanto, implantá-los mais perto de suas origens os torna ainda mais valiosos.
Os DBAs afirmam que a melhoria na governança de dados, coleta de dados, integração de dados, modelagem analítica e visualização de dados tornou os dados mais funcionais e, portanto, mais acionáveis.
A IoT (Internet das Coisas), processamento de dados em tempo real, computação em memória, canais digitais e a nuvem que se conecta com os clientes instantaneamente, todos se fundiram para tornar os dados atuais não apenas acionáveis, mas também mais úteis e perspicazes.
2. Nuvem Híbrida
A nuvem foi identificada como uma tecnologia que teve um efeito transformador no mundo na última década.
No entanto, algumas organizações ainda não se sentem à vontade para colocar seus dados confidenciais na nuvem por vários motivos.
Eles incluem baixa latência, preocupações com privacidade e problemas de segurança.
Especialistas na área de gerenciamento e administração de dados da conceituada empresa RemoteDBA dizem que é aqui que a nuvem híbrida vem em socorro.
O que é a Nuvem Híbrida?
A nuvem híbrida é uma solução eficaz que une a nuvem pública com uma nuvem privada que pode ser mais de um serviço.
Isso novamente vem com software proprietário que permite a comunicação entre eles.
Com a ajuda de uma estratégia de nuvem eficaz, as empresas obtêm maior flexibilidade quando as cargas de trabalho podem mudar entre as diferentes soluções à medida que os custos e as necessidades mudam.
A nuvem privada refere-se a uma rede interna que é acessível apenas a alguns usuários.
A nuvem pública é um serviço de computação fornecido por um fornecedor terceirizado como Microsoft, Google, Amazon etc., pela Internet, que qualquer pessoa pode comprar.
Ao conectar um ou mais provedores de serviços de nuvem pública, a nuvem híbrida cria uma infraestrutura de nuvem que gerencia a carga de trabalho de computação da empresa.
A nuvem híbrida aumenta a produtividade dos desenvolvedores, melhora a eficiência da infraestrutura e fortalece a segurança e a conformidade regulatória dos sistemas.
Também acelera a inovação e reduz o tempo que o produto leva para chegar ao mercado.
Também cria uma rede holística melhor para cada organização.
3. Automação na nuvem
Coletar dados e Big Data não é uma tarefa simples.
Marcar, encurralar, governar e utilizá-lo consome muitos recursos da empresa.
A automação em nuvem oferece mais eficiência às empresas quando se trata de otimizar seus recursos.
Alivia a carga dos sistemas que estão ligados à nuvem, tanto privados como públicos.
Também ajuda na execução de tarefas complicadas com apenas um clique.
Aprendizado de máquina, IA e AIOps (inteligência artificial para operações de TI) ajudam uma empresa a revisar grandes volumes de logs e dados.
Auxilia na busca de tendências e avalia resultados.
Isso ajuda as empresas a resolver problemas de forma eficaz com antecedência, antes mesmo de surgirem.
Além disso, quando as empresas trabalham em conjunto com a automação em nuvem, o planejamento de capacidade correto reduz custos indesejados ao desligar e combinar os recursos necessários apenas para a tarefa.
4. Dados como Serviço (DaaS)
Dados como Serviço refere-se a um sistema de nuvem onde os dados são coletados e distribuídos entre os clientes como arquivos de dados que abrangem imagens, textos, vídeos e arquivos de áudio de acordo com suas funções e requisitos.
A entrega de dados aumenta a flexibilidade dos dados com manutenção de melhoria a um preço justo em um curto período de tempo.
Por exemplo, o Urban Mapping é um serviço de dados geográficos que oferece DaaS aos clientes para incorporar esses dados nos sites e aplicativos.
5. Mais demanda por profissionais de Big Data
A importância e os requisitos dos dados estão aumentando, de modo que os requisitos dos profissionais de dados para gerenciar e ajudar as empresas a utilizar os dados aumentarão neste ano e no futuro.
Há um grande volume de dados.
Gigabytes de dados diariamente, e processá-los não é uma tarefa nada simples.
Como resultado, existem muitas opções de trabalho e especializações surgindo no campo acima.
É aqui que cientistas de dados, analistas-chefe de dados e diretores-chefe de dados estarão em maior demanda, pois serão mais necessários.
6. Processamento de Linguagem Natural
Apesar do fato de a PNL ter sido inicialmente promovida como um subconjunto da Inteligência Artificial, ela imediatamente avançou para a extensão de exercícios normais e medidas de negócios.
Desde a consideração de dados até a descoberta de exemplos e mais alguns. 2021 e além verá o processamento de linguagem natural para recuperação imediata de dados de repositórios de big data.
Não é apenas a PNL que ajudará na admissão de dados de qualidade; da mesma forma, pode incitar a estrutura a fornecer a eles as experiências relacionadas aos negócios que devem seguir em frente.
A PNL também dá às organizações acesso à análise de sentimentos.
Isso permitirá que eles percebam como seus clientes se sentem em relação às suas marcas em um nível avançado.
7. Inteligência Consistente
Constant Intelligence é um sistema que coordenou a investigação em andamento com as atividades de negócios.
Ele estima informações registradas e atuais para dar automação de tomada de decisão ou tomada de decisão.
A inteligência utiliza alguns avanços como simplificação, otimização, gerenciamento de regras de negócios, manipulação de fluxo de eventos, análise aumentada e IA, aprendizado de máquina.
Ele recomenda exercícios baseados em informações verificáveis e contínuas.
O Gartner prevê que mais da metade das novas estruturas de negócios usará insights incessantes até 2022.
Essa mudança já começou e várias organizações combinarão insights ininterruptos para obter ou manter uma vantagem genuína.
8. Machine Learning permanecerá em foco
O aprendizado de máquina (ML) é outro desenvolvimento que deve influenciar nosso futuro em um sentido geral.
ML é um avanço em rápido desenvolvimento que costumava estender exercícios habituais e medidas de negócios.
Os projetos de ML receberam o maior número de investimentos em 2019/20, separados de todas as estruturas de IA restantes.
Dispositivos automatizados de aprendizado de máquina ajudam a criar informações que seriam difíceis de isolar por diferentes técnicas, mesmo por analistas especializados.
Essa pilha de inovação de big data fornece resultados mais rápidos e aumenta a eficiência geral e os tempos de reação.
Neste novo artigo, nos aprofundamos no tópico de big data e discutimos as tendências de big data a serem observadas este ano. Clique para tweetar9. A experiência imersiva está se tornando uma das tendências de big data a serem observadas
Experiências imersivas vão avançar para o presente.
Em seu artigo “Sua próxima conferência pode ser dentro de um fone de ouvido VR“ , Nils Zimmermann cita Ferhan Ozkan , principal apoiador do VR First e XR Boot camp, que diz: “tudo o que está em um smartphone em breve será concebível em XR e também , será projetado um escopo de novos aplicativos que é concebível utilizando VR/AR.”
O atual XR – inovação que envolve avanços de realidade aumentada, virtual e combinada – é significativamente mais vívido e genuinamente cativante do que as versões anteriores.
À medida que jogos, filmes 3D e aplicativos de negócios inteligentes mudam para XR, os custos de headsets de realidade gerados por computador cairão claramente, ao mesmo tempo em que se tornam inegavelmente mais vívidos.
Os presentes fones de ouvido
Os headsets atuais permitem que os clientes acessem espaços que reúnem simbolismo verdadeiro em condições totalmente falsificadas, permitindo que clientes com headsets VR investiguem e interajam com artigos virtuais em universos 3D VR.
A XR Collaboration afirma que a VR inclui condições totalmente falsificadas, enquanto a AR permite que itens virtuais sejam mostrados na realidade, e a MR vai além, permitindo que os clientes “cooperem e controlem coisas e condições físicas e virtuais, utilizando detecção e imagem de ponta avanços. ”
Fones de ouvido são necessários para RM.
Os clientes inundam-se em seu ambiente geral, em qualquer caso, usando suas mãos para se comunicar com as coisas no ambiente virtual.
Os dados são um dos mais importantes para todas as empresas hoje, e as organizações em todo o mundo percebem essa realidade.
Tanto os desenvolvimentos quanto as inovações em Big Data têm o poder de mudar o cenário dos negócios globais no futuro.
As tendências do mercado de Big Data acima estão aqui para ficar, e você também pode usá-las para suas necessidades organizacionais na era da Pandemia.
As tendências de dados e análises acima ajudarão as empresas e a sociedade a lidar com incertezas radicais, mudanças disruptivas e todas as oportunidades futuras que elas trazem consigo no futuro.
É uma ótima maneira de agilizar o seu negócio.
Agora é com você.
Se você tiver algo a acrescentar sobre as tendências de big data a serem observadas, informe-nos na seção de comentários abaixo.
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Cumprimentos Dexter
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