今年值得关注的 9 大大数据趋势
已发表: 2021-05-13在这篇新文章中，我们深入探讨了大数据这一主题，并讨论了今年值得关注的大数据趋势。
让我们开始吧！
对于大多数公司和个人而言，2021 年并没有像预期的那样发展。
冠状病毒大流行霸占了世界，企业突然偏离了轨道。
员工被迫在家工作。
会议被取消或在线进行。
世界各地的 IT 部门和 DBA 首当其冲地承受着压力和压力。
公司受到无数方面的影响，有些公司非常遗憾地不得不永久关闭业务。
大数据来拯救！
在过去的几十年里，每个人都低估了大数据的前景。
然而，在 2021 年，大数据为几家企业的利基市场指明了方向。
如果大流行病证明了什么，那肯定表明大量的商业利基市场可以在家而不是办公室有效地工作。
一开始，大数据带着成为实时可操作智能的崇高承诺而到来，而今天，这正在成为现实。
以下是值得关注的顶级大数据趋势，它们将从根本上改变每个人的技术格局。
今年值得关注的 9 大大数据趋势
我们将涵盖：
- 可操作的数据
- 混合云
- 云自动化
- 数据即服务 (DaaS)
- 对大数据专业人才的需求增加
- 自然语言处理
- 一致的情报
- 机器学习将成为焦点
- 身临其境的体验
让我们更详细地看一下每一个。
1. 可操作的数据
可操作数据是一个术语，指的是数据、客户体验和商业智能的集成。
近十年来，数据分析供应商一直在推动可操作的数据。
经验丰富的数据库管理专家表示，2021 年可能是大数据的潜力变得可操作的一年。
数据的价值随着年龄的增长而降低，因此将其部署到更靠近其来源的地方会使其更有价值。
DBA 表示，数据治理、数据收集、数据集成、分析建模和数据可视化方面的改进使数据更具功能性，因此也更具可操作性。
IoT（物联网）、实时数据处理、内存计算、数字渠道和与客户即时连接的云，所有这些都融合在一起，使当前数据不仅可操作，而且更有用和更具洞察力。
2. 混合云
云已被确定为在过去十年中对世界产生变革性影响的技术。
但是，出于多种原因，一些组织仍然不愿意将其敏感数据放在云端。
它们包括低延迟、隐私问题和安全问题。
受人尊敬的公司RemoteDBA的数据管理和管理领域的专家表示，这就是混合云来拯救的地方。
什么是混合云？
混合云是一种将公共云与私有云结合在一起的有效解决方案，可以提供多种服务。
这又带有专有软件，可以实现它们之间的通信。
借助有效的云战略，当工作负载可以随着成本和需求的变化在不同解决方案之间转移时，企业将获得更好的灵活性。
私有云是指仅供某些用户访问的内部网络。
公共云是由第三方供应商（如 Microsoft、Google、Amazon 等）通过 Internet 提供的计算服务，任何人都可以购买。
通过连接一个或多个公共云服务提供商，混合云创建了一个管理公司计算工作负载的云基础设施。
混合云提高了开发人员的生产力，提高了基础架构的效率，并使系统的安全性和法规遵从性更强。
它还可以加速创新并缩短产品投放市场的时间。
它还为每个组织创建了一个更好的整体网络。
3.云端自动化
收集数据和大数据不是一项简单的任务。
标记、围栏、管理和利用它会占用大量公司资源。
在优化资源方面，云自动化为企业提供了更高的效率。
它减轻了链接到云的系统的负担，包括私有云和公共云。
只需单击一个按钮，它还有助于执行复杂的任务。
机器学习、人工智能和 AIOps （用于 IT 运营的人工智能）帮助企业审查大量日志和数据。
它有助于搜索趋势和评估结果。
这有助于企业在问题浮出水面之前有效地提前解决问题。
此外，当企业与云自动化一起工作时，正确的容量规划可以通过关闭和组合任务所需的资源来减少不必要的成本。
4. 数据即服务 (DaaS)
数据即服务是指一个云系统，在该系统中，数据被收集并以数据文件的形式分发给客户，这些数据文件包括图像、文本、视频和音频文件，按其功能和要求。
数据的交付提高了数据的灵活性，并在短时间内以合理的价格改进了维护。
例如，Urban Mapping 是一种地理数据服务，可为客户提供 DaaS，以便将此数据嵌入到网站和应用程序中。
5. 对大数据专业人才的需求增加
数据的重要性和需求正在激增，因此今年和未来数据专业人员对管理和帮助企业利用数据的需求将会增加。
数据量很大。
每天有千兆字节的数据，处理它们根本不是一项简单的任务。
因此，上述领域出现了许多工作选择和专业。
这是对数据科学家、首席数据分析师和首席数据官的需求增加的地方，因为他们将被更多地需要。
6. 自然语言处理
尽管 NLP 最初是作为人工智能的一个子集被推广的，但它很快就扩展到了常规练习和业务措施中。
从考虑数据到发现示例等等。 2021 年及以后将看到用于从大数据存储库中立即恢复数据的自然语言处理。
不仅仅是 NLP 有助于获得高质量数据； 它还可以激发框架为他们提供有望向前发展的业务相关经验。
NLP 进一步为组织提供了进行情绪分析的机会。
这将使他们能够更深入地了解客户对他们品牌的感受。
7. 一致的情报
Constant Intelligence 是一个协调正在进行的调查与业务活动的系统。
它估计记录的和当前的信息以提供决策自动化或决策制定。
智能利用了一些进步，如精简、优化、业务规则管理、事件流处理、增强分析和人工智能、机器学习。
它推荐的练习依赖于可验证和连续的信息。
Gartner 预测，到 2022 年，超过一半的新业务框架将使用不间断的洞察力。
这一举措已经开始，各组织将结合不间断的洞察力来获得或保持真正的优势。
8. 机器学习将成为焦点
机器学习 (ML) 是另一种有望在一般意义上影响我们未来的发展。
ML 是一项快速发展的进步，用于扩展常规练习和业务措施。
ML 项目在 2019/20 年获得了最多的投资，与加入的任何其他 AI 框架不同。
自动机器学习设备有助于生成难以通过不同技术分离的信息，即使是专家分析师也是如此。
这种大数据创新堆栈提供更快的结果并提升总体效率和反应时间。
在这篇新文章中，我们深入探讨了大数据这一主题，并讨论了今年值得关注的大数据趋势。 点击鸣叫9. 沉浸式体验正成为值得关注的大数据趋势之一
身临其境的体验将进入现在。
Nils Zimmermann 在他的文章“你的下一次会议可能是在 VR 耳机中”引用了 VR First 和 XR Boot camp 的主要支持者 Ferhan Ozkan的话，他说， “智能手机上的一切很快都可以在 XR 中想象，而且，将设计出一系列可以使用 VR/AR 实现的新应用。”
当前的 XR——包含增强现实、虚拟现实和混合现实进步的创新——比过去的版本更加生动和真实迷人。
随着游戏、3D 电影和智能商业应用程序转向 XR，计算机生成的现实耳机的成本将明显下降，同时无疑会变得更加生动。
现在的耳机
目前的头戴式耳机让用户可以在完全伪造的条件下访问加入真实象征主义的空间，允许使用 VR 头戴式耳机的用户在 3D VR 世界中探索虚拟物品并与之交互。
XR Collaboration 表示 VR 包含完全伪造的环境，而 AR 允许虚拟物品在现实中显示，而 MR 更进一步，允许用户“利用尖端检测和成像，与物理和虚拟事物和条件合作并控制它们”进步。 ”
MR 需要耳机。
无论如何，客户都沉浸在他们的周围环境中，用他们的手与虚拟环境中的事物交流。
数据是当今所有企业最重要的数据之一，全世界的组织都意识到了这一现实。
大数据的发展和创新，都具有改变未来全球商业格局的力量。
上述大数据市场趋势将继续存在，您也可以将它们用于大流行时代的组织需求。
上述数据和分析趋势将帮助企业和社会应对根本的不确定性、颠覆性变化以及它们在未来带来的所有未来机遇。
这是简化业务的好方法。
现在轮到你了。
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