올해 주목해야 할 9가지 빅 데이터 트렌드
게시 됨: 2021-05-13이번 신간에서는 빅데이터라는 주제에 대해 알아보고 올해 주목해야 할 빅데이터 트렌드에 대해 논의한다.
시작하자!
2021년은 대부분의 회사와 사람들에게 예상대로 나오지 않았습니다.
코로나바이러스 팬데믹은 전 세계를 강탈했고 기업들은 갑자기 궤도에서 벗어났습니다.
직원들은 재택근무를 강요당했습니다.
회의가 취소되거나 온라인으로 진행되었습니다.
전 세계의 IT 부서와 DBA는 압박과 스트레스를 가장 많이 받았습니다.
회사는 수많은 방식으로 영향을 받았고 일부는 매우 슬프게도 영원히 사업을 중단해야 했습니다.
구조에 빅 데이터!
지난 수십 년 동안 모두가 빅 데이터의 가능성을 과소평가했습니다.
그러나 2021년, 여러 기업의 틈새시장을 개척한 것은 빅데이터였다.
팬데믹이 입증한 것이 있다면 수많은 비즈니스 틈새 시장이 사무실 대신 집에서 효과적으로 일할 수 있음을 분명히 보여주었습니다.
처음에 빅 데이터는 실시간으로 실행 가능한 인텔리전스라는 높은 약속과 함께 등장했으며 오늘날 이것이 실현되고 있습니다.
다음은 모든 사람의 기술 환경을 근본적으로 변화시킬 상위 빅 데이터 트렌드입니다.
올해 주목해야 할 9가지 빅 데이터 트렌드
우리는 다음을 다룰 것입니다:
- 실행 가능한 데이터
- 하이브리드 클라우드
- 클라우드 자동화
- 서비스형 데이터(DaaS)
- 빅 데이터 전문가에 대한 수요 증가
- 자연어 처리
- 일관된 인텔리전스
- 기계 학습은 초점을 유지합니다
- 몰입형 경험
각각에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
1. 실행 가능한 데이터
실행 가능한 데이터는 데이터 , 고객 경험 및 비즈니스 인텔리전스 의 통합을 나타내는 용어입니다.
데이터 분석 공급업체는 거의 10년 동안 실행 가능한 데이터를 추진해 왔습니다.
경험 많은 데이터베이스 관리 전문가들은 2021년이 빅 데이터의 잠재력이 실행 가능한 해가 될 것이라고 말합니다.
데이터의 가치는 오래될수록 감소하므로 원본에 더 가깝게 배포하면 더욱 가치가 높아집니다.
DBA는 데이터 거버넌스, 데이터 수집, 데이터 통합, 분석 모델링 및 데이터 시각화의 개선으로 인해 데이터가 더 기능적이고 따라서 더 실행 가능해 졌다고 말합니다.
IoT(Internet of Things), 실시간 데이터 처리, 인메모리 컴퓨팅, 디지털 채널, 고객과 즉시 연결되는 클라우드가 모두 결합되어 현재 데이터를 실행 가능할 뿐만 아니라 더 유용하고 통찰력 있게 만듭니다.
2. 하이브리드 클라우드
클라우드는 지난 10년 동안 세계에 변화를 가져온 기술로 확인되었습니다.
그러나 일부 조직에서는 여러 가지 이유로 중요한 데이터를 클라우드에 저장하는 것을 여전히 꺼려합니다.
지연 시간 저하, 개인 정보 보호 문제 및 보안 문제가 포함됩니다.
존경받는 회사인 RemoteDBA 의 데이터 관리 및 관리 분야 전문가들은 하이브리드 클라우드가 구출되는 곳이라고 말합니다.
하이브리드 클라우드란?
하이브리드 클라우드는 하나 이상의 서비스가 될 수 있는 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드를 결합하는 효과적인 솔루션입니다.
이것은 다시 그들 사이의 통신을 가능하게 하는 독점 소프트웨어와 함께 제공됩니다.
효과적인 클라우드 전략의 도움으로 기업은 비용과 요구 사항이 변함에 따라 워크로드가 서로 다른 솔루션 간에 이동할 수 있을 때 더 나은 유연성을 얻을 수 있습니다.
사설 클라우드는 일부 사용자만 액세스할 수 있는 내부 네트워크를 의미합니다.
퍼블릭 클라우드는 마이크로소프트, 구글, 아마존 등 제3자 벤더가 인터넷을 통해 제공하는 컴퓨팅 서비스로 누구나 구매할 수 있다.
하이브리드 클라우드는 하나 이상의 퍼블릭 클라우드 서비스 공급자를 연결하여 회사의 컴퓨팅 워크로드를 관리하는 하나의 클라우드 인프라를 생성합니다.
하이브리드 클라우드는 개발자의 생산성을 높이고 인프라의 효율성을 개선하며 시스템의 보안 및 규정 준수를 강화합니다.
또한 혁신을 가속화하고 제품이 시장에 출시되는 데 걸리는 시간을 단축합니다.
또한 모든 조직에 대해 더 나은 전체론적 네트워크를 생성합니다.
3. 클라우드 자동화
데이터와 빅데이터를 수집하는 것은 단순한 작업이 아닙니다.
태깅, 상관, 거버넌스 및 활용은 많은 회사 리소스를 차지합니다.
클라우드 자동화는 리소스 최적화와 관련하여 비즈니스에 더 많은 효율성을 제공합니다.
프라이빗 및 퍼블릭 모두에서 클라우드에 연결된 시스템의 부담을 덜어줍니다.
또한 버튼 하나만 클릭하면 복잡한 작업을 수행하는 데 도움이 됩니다.
기계 학습, AI 및 AIOps (IT 운영을 위한 인공 지능)는 기업이 방대한 양의 로그와 데이터를 검토하는 데 도움이 됩니다.
추세를 검색하고 결과를 평가하는 데 도움이 됩니다.
이를 통해 기업은 문제가 표면화되기 전에 사전에 효과적으로 문제를 해결할 수 있습니다.
또한 기업이 클라우드 자동화와 협력할 때 올바른 용량 계획은 작업에만 필요한 리소스를 종료하고 결합하여 원치 않는 비용을 줄입니다.
4. DaaS(Data as a Service)
Data as Service는 기능 및 요구 사항에 따라 이미지, 텍스트, 비디오 및 오디오 파일을 포함하는 데이터 파일로 고객 간에 데이터가 수집되고 배포되는 클라우드 시스템을 말합니다.
데이터 제공은 단기간에 공정한 가격으로 개선 유지 관리를 통해 데이터의 유연성을 높입니다.
예를 들어, Urban Mapping은 이 데이터를 사이트와 앱에 삽입하기 위해 고객에게 DaaS를 제공하는 지리적 데이터 서비스입니다.
5. 빅 데이터 전문가에 대한 수요 증가
데이터의 중요성과 요구사항이 급증하고 있어 데이터를 관리하고 기업이 데이터를 활용할 수 있도록 지원하기 위한 데이터 전문가의 요구사항은 올해와 미래에 더욱 높아질 것입니다.
많은 양의 데이터가 있습니다.
매일 기가바이트의 데이터를 처리하는 것은 결코 간단한 작업이 아닙니다.
결과적으로 위의 분야에서 나타나는 많은 작업 옵션과 전문 분야가 있습니다.
이것은 데이터 과학자, 최고 데이터 분석가 및 최고 데이터 책임자가 더 많이 필요할 때 더 많은 수요가 있는 곳입니다.
6. 자연어 처리
NLP는 처음에 인공 지능의 하위 집합으로 홍보되었음에도 불구하고 즉시 일반적인 연습과 비즈니스 조치를 확장했습니다.
데이터를 고려하는 것부터 사례를 발견하는 것까지. 2021년 이후에는 빅 데이터 리포지토리에서 즉각적인 데이터 복구를 위한 자연어 처리를 보게 될 것입니다.
양질의 데이터에 접근하는 데 도움이 되는 것은 NLP만이 아닙니다. 마찬가지로 앞으로 나아갈 것으로 예상되는 비즈니스 관련 경험을 제공하는 프레임워크를 유도할 수 있습니다.
NLP는 또한 조직에 감정 분석을 허용합니다.
이를 통해 클라이언트가 고급 수준에서 브랜드에 대해 어떻게 느끼는지 알 수 있습니다.
7. 일관된 지능
Constant Intelligence는 비즈니스 활동과 함께 진행 중인 조사를 조정한 시스템입니다.
기록된 정보와 현재 정보를 추정하여 의사 결정 자동화 또는 의사 결정을 제공합니다.
인텔리전스는 합리화, 최적화, 비즈니스 규칙 관리, 이벤트 스트림 처리, 증강 분석, AI, 기계 학습과 같은 몇 가지 발전된 기능을 활용합니다.
검증 가능하고 지속적인 정보에 의존하는 연습을 권장합니다.
Gartner는 2022년까지 새로운 비즈니스 프레임워크의 절반 이상이 끊임없는 통찰력을 사용할 것으로 예측 합니다.
이러한 움직임이 시작되었으며 다양한 조직이 진정한 우위를 확보하거나 유지하기 위해 논스톱 통찰력을 결합할 것입니다.
8. 기계 학습은 계속 집중될 것입니다.
기계 학습(ML)은 일반적인 의미에서 우리의 미래에 영향을 미칠 것으로 예상되는 또 다른 발전입니다.
ML은 관습적인 연습 및 비즈니스 조치를 확장하는 데 사용되는 빠르게 발전하는 발전입니다.
ML 프로젝트는 2019/20년에 가장 많은 투자를 받았으며, 합류한 나머지 AI 프레임워크와 차별화되었습니다.
자동화된 기계 학습 장치는 전문 분석가도 다른 기술로 분리하기 어려운 정보를 만드는 데 도움이 됩니다.
이 빅 데이터 혁신 스택은 더 빠른 결과를 제공하고 일반적인 효율성과 반응 시간을 모두 향상시킵니다.
이번 신간에서는 빅데이터라는 주제에 대해 알아보고 올해 주목해야 할 빅데이터 트렌드에 대해 논의한다. 트윗하려면 클릭9. 몰입형 경험은 주목해야 할 빅 데이터 트렌드 중 하나가 되고 있습니다.
몰입 형 경험은 현재로 나아갈 것입니다.
Nils Zimmermann은 "다음 회의는 VR 헤드셋 안에 있을 수 있습니다" 라는 기사에서 VR First 및 XR 부트 캠프의 주요 후원자인 Ferhan Ozkan을 인용하여 "스마트폰에 있는 모든 것은 곧 XR에서 생각할 수 있을 것이며 또한 또한 , VR/AR을 활용하여 상상할 수 있는 새로운 애플리케이션의 범위가 설계될 것입니다.”
현재의 XR(증강 현실, 가상 현실 및 혼합 현실의 발전을 포괄하는 혁신)은 과거 버전보다 훨씬 더 생생하고 매력적입니다.
게임, 3D 영화 및 지능형 비즈니스 응용 프로그램이 XR로 이동함에 따라 컴퓨터 생성 현실 헤드셋의 비용은 확실히 감소하는 동시에 더욱 생생해집니다.
더 프레젠트 헤드셋
현재 헤드셋을 통해 클라이언트는 완전히 위조된 상태에서 진정한 상징주의에 합류하는 공간에 액세스할 수 있으므로 VR 헤드셋을 사용하는 클라이언트는 3D VR 세계에서 가상 기사를 조사하고 인터페이스할 수 있습니다.
XR Collaboration에 따르면 VR은 완전히 위조된 상태로 구성되어 있고 AR은 가상 아이템을 현실에 표시할 수 있으며 MR은 한 단계 더 나아가 클라이언트 가 "최첨단 감지 및 이미징을 활용하여 물리적 및 가상 사물과 조건 모두와 협력하고 제어할 수 있도록 합니다. 발전. ”
MR에는 헤드셋이 필요합니다.
클라이언트는 가상 환경에서 사물과 의사 소통하기 위해 손을 사용하여 어떤 경우에도 일반적인 환경에 침수됩니다.
데이터는 오늘날 모든 비즈니스에서 가장 중요한 것 중 하나이며 전 세계 조직은 이러한 현실을 깨닫고 있습니다.
빅데이터의 발전과 혁신은 모두 미래의 글로벌 비즈니스 시나리오를 바꿀 수 있는 힘을 가지고 있습니다.
위의 빅 데이터 시장 동향은 여기에 있으며 팬데믹 시대에도 조직의 요구 사항에 사용할 수 있습니다.
위의 데이터 및 분석 추세는 기업과 사회가 급격한 불확실성, 파괴적인 변화 및 미래에 가져올 모든 미래 기회에 대처하는 데 도움이 될 것입니다.
비즈니스를 간소화하는 좋은 방법입니다.
이제 끝났습니다.
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안부 덱스터
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