今年值得關注的 9 大大數據趨勢
已發表: 2021-05-13在這篇新文章中，我們深入探討了大數據這一主題，並討論了今年值得關注的大數據趨勢。
讓我們開始吧！
對於大多數公司和個人而言，2021 年並沒有像預期的那樣發展。
冠狀病毒大流行霸占了世界，企業突然偏離了軌道。
員工被迫在家工作。
會議被取消或在線進行。
世界各地的 IT 部門和 DBA 首當其沖地承受著壓力和壓力。
公司受到無數方面的影響，有些公司非常遺憾地不得不永久關閉業務。
大數據來拯救！
在過去的幾十年裡，每個人都低估了大數據的前景。
然而，在 2021 年，大數據為幾家企業的利基市場指明了方向。
如果大流行病證明了什麼，那肯定表明大量的商業利基市場可以在家而不是辦公室有效地工作。
一開始，大數據帶著成為實時可操作智能的崇高承諾而到來，而今天，這正在成為現實。
以下是值得關注的頂級大數據趨勢，它們將從根本上改變每個人的技術格局。
今年值得關注的 9 大大數據趨勢
我們將涵蓋：
- 可操作的數據
- 混合雲
- 云自動化
- 數據即服務 (DaaS)
- 對大數據專業人才的需求增加
- 自然語言處理
- 一致的情報
- 機器學習將成為焦點
- 身臨其境的體驗
讓我們更詳細地看一下每一個。
1. 可操作的數據
可操作數據是一個術語，指的是數據、客戶體驗和商業智能的集成。
近十年來，數據分析供應商一直在推動可操作的數據。
經驗豐富的數據庫管理專家表示，2021 年可能是大數據的潛力變得可操作的一年。
數據的價值隨著年齡的增長而降低，因此將其部署到更靠近其來源的地方會使其更有價值。
DBA 表示，數據治理、數據收集、數據集成、分析建模和數據可視化方面的改進使數據更具功能性，因此也更具可操作性。
IoT（物聯網）、實時數據處理、內存計算、數字渠道和與客戶即時連接的雲，所有這些都融合在一起，使當前數據不僅可操作，而且更有用和更具洞察力。
2. 混合雲
雲已被確定為在過去十年中對世界產生變革性影響的技術。
但是，出於多種原因，一些組織仍然不願意將其敏感數據放在雲端。
它們包括低延遲、隱私問題和安全問題。
受人尊敬的公司RemoteDBA的數據管理和管理領域的專家表示，這就是混合雲來拯救的地方。
什麼是混合雲？
混合雲是一種將公共雲與私有云結合在一起的有效解決方案，可以提供多種服務。
這又帶有專有軟件，可以實現它們之間的通信。
借助有效的雲戰略，當工作負載可以隨著成本和需求的變化在不同解決方案之間轉移時，企業將獲得更好的靈活性。
私有云是指僅供某些用戶訪問的內部網絡。
公共雲是由第三方供應商（如 Microsoft、Google、Amazon 等）通過 Internet 提供的計算服務，任何人都可以購買。
通過連接一個或多個公共雲服務提供商，混合雲創建了一個管理公司計算工作負載的雲基礎架構。
混合雲提高了開發人員的生產力，提高了基礎架構的效率，並使系統的安全性和法規遵從性更強。
它還可以加速創新並縮短產品投放市場的時間。
它還為每個組織創建了一個更好的整體網絡。
3.雲端自動化
收集數據和大數據不是一項簡單的任務。
標記、圍欄、管理和利用它會佔用大量公司資源。
在優化資源方面，云自動化為企業提供了更高的效率。
它減輕了鏈接到雲的系統的負擔，包括私有云和公共雲。
只需單擊一個按鈕，它還有助於執行複雜的任務。
機器學習、人工智能和 AIOps （用於 IT 運營的人工智能）幫助企業審查大量日誌和數據。
它有助於搜索趨勢和評估結果。
這有助於企業在問題浮出水面之前有效地提前解決問題。
此外，當企業與云自動化一起工作時，正確的容量規劃可以通過關閉和組合任務所需的資源來減少不必要的成本。
4. 數據即服務 (DaaS)
數據即服務是指一個雲系統，在該系統中，數據被收集並以數據文件的形式分發給客戶，這些數據文件包括圖像、文本、視頻和音頻文件，按其功能和要求。
數據的交付提高了數據的靈活性，並在短時間內以合理的價格改進了維護。
例如，Urban Mapping 是一種地理數據服務，可為客戶提供 DaaS，以便將此數據嵌入到網站和應用程序中。
5. 對大數據專業人才的需求增加
數據的重要性和需求正在激增，因此今年和未來數據專業人員對管理和幫助企業利用數據的需求將會增加。
數據量很大。
每天有千兆字節的數據，處理它們根本不是一項簡單的任務。
因此，上述領域出現了許多工作選擇和專業。
這是對數據科學家、首席數據分析師和首席數據官的需求增加的地方，因為他們將被更多地需要。
6. 自然語言處理
儘管 NLP 最初是作為人工智能的一個子集被推廣的，但它很快就擴展到了常規練習和業務措施中。
從考慮數據到發現示例等等。 2021 年及以後將看到用於從大數據存儲庫中立即恢復數據的自然語言處理。
不僅僅是 NLP 有助於獲得高質量數據； 它還可以激發框架為他們提供有望向前發展的業務相關經驗。
NLP 進一步為組織提供了進行情緒分析的機會。
這將使他們能夠更深入地了解客戶對他們品牌的感受。
7. 一致的情報
Constant Intelligence 是一個協調正在進行的調查與業務活動的系統。
它估計記錄的和當前的信息以提供決策自動化或決策制定。
智能利用了一些進步，如精簡、優化、業務規則管理、事件流處理、增強分析和人工智能、機器學習。
它推薦的練習依賴於可驗證和連續的信息。
Gartner 預測，到 2022 年，超過一半的新業務框架將使用不間斷的洞察力。
這一舉措已經開始，各組織將結合不間斷的洞察力來獲得或保持真正的優勢。
8. 機器學習將成為焦點
機器學習 (ML) 是另一種有望在一般意義上影響我們未來的發展。
ML 是一項快速發展的進步，用於擴展常規練習和業務措施。
ML 項目在 2019/20 年獲得了最多的投資，與加入的任何其他 AI 框架不同。
自動機器學習設備有助於生成難以通過不同技術分離的信息，即使是專家分析師也是如此。
這種大數據創新堆棧提供更快的結果並提升總體效率和反應時間。
在這篇新文章中，我們深入探討了大數據這一主題，並討論了今年值得關注的大數據趨勢。 點擊鳴叫9. 沉浸式體驗正成為值得關注的大數據趨勢之一
身臨其境的體驗將進入現在。
Nils Zimmermann 在他的文章“你的下一次會議可能是在 VR 耳機中”引用了 VR First 和 XR Boot camp 的主要支持者 Ferhan Ozkan的話，他說， “智能手機上的一切很快都可以在 XR 中想像，而且，將設計出一系列可以使用 VR/AR 實現的新應用。”
當前的 XR——包含增強現實、虛擬現實和混合現實進步的創新——比過去的版本更加生動和真實迷人。
隨著遊戲、3D 電影和智能商業應用程序轉向 XR，計算機生成的現實耳機的成本將明顯下降，同時無疑會變得更加生動。
現在的耳機
目前的頭戴式耳機讓用戶可以在完全偽造的條件下訪問加入真實象徵主義的空間，允許使用 VR 頭戴式耳機的用戶在 3D VR 世界中探索虛擬物品並與之交互。
XR Collaboration 表示 VR 包含完全偽造的環境，而 AR 允許虛擬物品在現實中顯示，而 MR 更進一步，允許用戶“利用尖端檢測和成像，與物理和虛擬事物和條件合作並控制它們”進步。 ”
MR 需要耳機。
無論如何，客戶都沉浸在他們的周圍環境中，用他們的手與虛擬環境中的事物交流。
數據是當今所有企業最重要的數據之一，全世界的組織都意識到了這一現實。
大數據的發展和創新，都具有改變未來全球商業格局的力量。
上述大數據市場趨勢將繼續存在，您也可以將它們用於大流行時代的組織需求。
上述數據和分析趨勢將幫助企業和社會應對根本的不確定性、顛覆性變化以及它們在未來帶來的所有未來機遇。
這是簡化業務的好方法。
現在輪到你了。
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