9 maggiori tendenze dei Big Data a cui prestare attenzione quest'anno
Pubblicato: 2021-05-13In questo nuovo articolo, approfondiamo l'argomento dei big data e discutiamo le tendenze dei big data a cui prestare attenzione quest'anno.
Iniziamo!
L'anno 2021 non è andato come previsto per la maggior parte delle aziende e delle persone.
La pandemia di coronavirus ha usurpato il mondo e le aziende sono state improvvisamente sviate.
I dipendenti sono stati costretti a lavorare da casa.
Le conferenze sono state cancellate o condotte online.
I reparti IT e i DBA di tutto il mondo hanno sopportato il peso maggiore della pressione e dello stress.
Le aziende sono state colpite in innumerevoli modi e alcune, purtroppo, hanno dovuto chiudere definitivamente l'attività.
Big Data in soccorso!
Negli ultimi decenni, tutti hanno sottovalutato la promessa dei Big Data.
Tuttavia, nel 2021, sono stati i Big Data ad aprire la strada a diverse nicchie di business.
Se la pandemia ha dimostrato qualcosa, ha sicuramente dimostrato che un vasto numero di nicchie aziendali può lavorare efficacemente da casa invece che dall'ufficio.
All'inizio, i Big Data sono arrivati con la nobile promessa di essere informazioni fruibili in tempo reale, e oggi questo si sta avverando.
Di seguito sono riportate le principali tendenze dei Big Data da tenere d'occhio che cambieranno radicalmente il panorama tecnologico per tutti.
9 maggiori tendenze dei Big Data a cui prestare attenzione quest'anno
Tratteremo:
- Dati utilizzabili
- nuvola ibrida
- Automazione del cloud
- Dati come servizio (DaaS)
- Più domanda per i professionisti dei Big Data
- Elaborazione del linguaggio naturale
- Intelligenza coerente
- L'apprendimento automatico rimarrà al centro dell'attenzione
- Esperienza immersiva
Diamo un'occhiata a ciascuno in modo più dettagliato.
1. Dati utilizzabili
Dati utilizzabili è un termine che si riferisce all'integrazione di dati , esperienza del cliente e business intelligence .
I fornitori di analisi dei dati hanno spinto i dati fruibili per quasi un decennio.
Specialisti esperti in amministrazione di database affermano che il 2021 potrebbe essere l'anno in cui il potenziale dei Big Data diventerà utilizzabile.
Il valore dei dati diminuisce man mano che diventano vecchi, quindi implementarli più vicino alle loro origini li rende ancora più preziosi.
I DBA affermano che il miglioramento della governance dei dati, della raccolta dei dati, dell'integrazione dei dati, della modellazione analitica e della visualizzazione dei dati ha reso i dati più funzionali e, quindi, più fruibili.
L'IoT (Internet of Things), l'elaborazione in tempo reale dei dati, l'in-memory computing, i canali digitali e il cloud che si connette istantaneamente con i clienti, si sono tutti uniti per rendere i dati attuali non solo utilizzabili ma anche più utili e approfonditi.
2. Nube ibrida
Il cloud è stato identificato come una tecnologia che ha avuto un effetto di trasformazione sul mondo nell'ultimo decennio.
Tuttavia, alcune organizzazioni non sono ancora a proprio agio nel collocare i propri dati sensibili nel cloud per molte ragioni.
Includono scarsa latenza, problemi di privacy e problemi di sicurezza.
Gli esperti nel campo della gestione e dell'amministrazione dei dati della stimata azienda RemoteDBA affermano che è qui che il cloud ibrido viene in soccorso.
Cos'è il cloud ibrido?
Il cloud ibrido è una soluzione efficace che unisce il cloud pubblico con un cloud privato che può essere più di un servizio.
Anche questo viene fornito con un software proprietario che consente la comunicazione tra di loro.
Con l'aiuto di un'efficace strategia cloud, le aziende ottengono una maggiore flessibilità quando i carichi di lavoro possono spostarsi tra le diverse soluzioni al variare dei costi e delle esigenze.
Il cloud privato si riferisce a una rete interna che viene resa accessibile solo ad alcuni utenti.
Il cloud pubblico è un servizio per l'informatica fornito da un fornitore di terze parti come Microsoft, Google, Amazon, ecc., su Internet che chiunque può acquistare.
Collegando uno o più fornitori di servizi di cloud pubblico, il cloud ibrido crea un'infrastruttura cloud che gestisce il carico di lavoro di elaborazione dell'azienda.
Il cloud ibrido aumenta la produttività degli sviluppatori, migliora l'efficienza dell'infrastruttura e rafforza la sicurezza e la conformità normativa dei sistemi.
Inoltre, accelera l'innovazione e riduce il tempo necessario al prodotto per raggiungere il mercato.
Crea inoltre una migliore rete olistica per ogni organizzazione.
3. Automazione cloud
Raccogliere dati e Big Data non è un compito semplice.
Etichettare, rinchiudere, governare e utilizzarlo richiede molte risorse aziendali.
L'automazione del cloud offre maggiore efficienza alle aziende quando si tratta di ottimizzare le proprie risorse.
Alleggerisce il carico dei sistemi collegati al cloud, sia privati che pubblici.
Aiuta anche nell'esecuzione di compiti complicati con un semplice clic di un pulsante.
L'apprendimento automatico, l'intelligenza artificiale e AIOps (intelligenza artificiale per le operazioni IT) aiutano un'azienda a rivedere grandi volumi di registri e dati.
Aiuta nella ricerca delle tendenze e valuta i risultati.
Questo aiuta le aziende a risolvere i problemi in modo efficace in anticipo prima ancora che emergano.
Inoltre, quando le aziende collaborano con l'automazione del cloud, la giusta pianificazione della capacità riduce i costi indesiderati chiudendo e combinando le risorse necessarie solo per l'attività.
4. Dati come servizio (DaaS)
I dati come servizio si riferiscono a un sistema cloud in cui i dati vengono raccolti e distribuiti tra i clienti come file di dati che coprono immagini, testo, video e file audio secondo le loro funzioni e requisiti.
La consegna dei dati aumenta la flessibilità dei dati con una manutenzione migliorata a un prezzo equo in un breve periodo di tempo.
Ad esempio, Urban Mapping è un servizio di dati geografici che offre DaaS ai clienti per incorporare questi dati nei siti e nelle app.
5. Maggiore domanda di professionisti dei Big Data
L'importanza e i requisiti dei dati stanno aumentando, tanto che i requisiti dei professionisti dei dati per gestire e aiutare le aziende a utilizzare i dati aumenteranno quest'anno e in futuro.
C'è un grande volume di dati.
Gigabyte di dati al giorno, ed elaborarli non è affatto un compito semplice.
Di conseguenza, ci sono molte opzioni di lavoro e specializzazioni che emergono nel campo di cui sopra.
È qui che i data scientist, i chief data analyst e i chief data officer saranno più richiesti poiché saranno più necessari.
6. Elaborazione del linguaggio naturale
Nonostante il fatto che la PNL sia stata inizialmente promossa come un sottoinsieme dell'Intelligenza Artificiale, è subito avanzata nell'estendere i normali esercizi e le misure aziendali.
Dalla considerazione dei dati alla scoperta di esempi e poi alcuni. Il 2021 e oltre vedrà l'elaborazione del linguaggio naturale per il ripristino immediato dei dati dai repository di big data.
Non è solo la PNL che aiuterà l'accesso a dati di qualità; allo stesso modo può stimolare la struttura a fornire loro le esperienze legate al business che dovrebbero andare avanti.
La PNL offre inoltre alle organizzazioni l'accesso all'analisi dei sentimenti.
Permetterà loro di rendersi conto di come i loro clienti si sentono riguardo ai loro marchi a un livello avanzato.
7. Intelligenza coerente
Constant Intelligence è un sistema che ha coordinato le indagini in corso con le attività aziendali.
Stima le informazioni registrate e aggiornate per fornire automazione del processo decisionale o processo decisionale.
l'intelligence utilizza alcuni progressi come la razionalizzazione, l'ottimizzazione, la gestione delle regole aziendali, la gestione del flusso di occasioni, l'analisi aumentata e l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico.
Raccomanda esercizi basati su informazioni verificabili e continue.
Gartner prevede che oltre la metà dei nuovi framework di business utilizzerà insight incessanti entro il 2022.
Questa mossa è iniziata e varie organizzazioni combineranno approfondimenti continui per ottenere o mantenere un vero vantaggio.
8. L'apprendimento automatico rimarrà al centro dell'attenzione
L'apprendimento automatico (ML) è un altro sviluppo che dovrebbe influenzare il nostro futuro in senso generale.
ML è un progresso in rapido sviluppo che era solito estendere esercizi consueti e misure aziendali.
I progetti ML hanno ottenuto il maggior numero di investimenti nel 2019/20, distinguendosi da tutti i rimanenti framework AI uniti.
I dispositivi automatizzati di Machine Learning aiutano a creare informazioni che sarebbero difficili da isolare con tecniche diverse, anche da analisti esperti.
Questo stack di innovazione per i big data offre risultati più rapidi e aumenta sia l'efficienza generale che i tempi di reazione.
In questo nuovo articolo, approfondiamo l'argomento dei big data e discutiamo le tendenze dei big data a cui prestare attenzione quest'anno. Fai clic per twittare9. L'esperienza immersiva sta diventando una delle tendenze dei big data da tenere d'occhio
Le esperienze immersive andranno avanti nel presente.
Nel suo articolo “La tua prossima conferenza potrebbe essere all'interno di un visore VR“ , Nils Zimmermann cita Ferhan Ozkan , primo sostenitore di VR First e XR Boot camp, il quale afferma, “tutto ciò che è su uno Smartphone sarà presto concepibile in XR, e anche , verrà progettata una gamma di nuove applicazioni che è semplicemente concepibile utilizzando VR/AR.
L'attuale XR - l'innovazione che racchiude i progressi della realtà aumentata, virtuale e mista - è significativamente più vivida e genuinamente accattivante rispetto alle versioni passate.
Man mano che giochi, film in 3D e applicazioni aziendali intelligenti passano all'XR, i costi per i visori di realtà generati dal computer diminuiranno chiaramente, diventando allo stesso modo innegabilmente più vividi.
Le cuffie presenti
Gli attuali visori consentono ai clienti di accedere a spazi che uniscono il vero simbolismo in condizioni totalmente contraffatte, consentendo ai clienti con visori VR di indagare e interfacciarsi con articoli virtuali in universi 3D VR.
La collaborazione XR afferma che la realtà virtuale comprende condizioni completamente contraffatte, mentre l'AR consente di mostrare gli oggetti virtuali nella realtà e la MR va oltre, consentendo ai clienti di "collaborare e controllare oggetti e condizioni sia fisici che virtuali, utilizzando il rilevamento e l'imaging all'avanguardia avanzamenti. "
Le cuffie sono necessarie per MR.
I clienti si inondano nel loro ambiente generale, in ogni caso, usando le mani per comunicare con le cose nel clima virtuale.
I dati sono oggi uno degli elementi più importanti per tutte le aziende e le organizzazioni di tutto il mondo si rendono conto di questa realtà.
Sia gli sviluppi che le innovazioni nei Big Data hanno il potere di cambiare lo scenario del business globale in futuro.
Le suddette tendenze del mercato dei Big Data sono qui per restare e potresti usarle per le tue esigenze organizzative anche nell'era della pandemia.
Le suddette tendenze di dati e analisi aiuteranno le aziende e la società ad affrontare l'incertezza radicale, i cambiamenti dirompenti e tutte le opportunità future che porteranno con sé in futuro.
È un ottimo modo per semplificare la tua attività.
Ora tocca a te.
Se hai qualcosa da aggiungere sull'argomento delle tendenze dei big data da tenere d'occhio, faccelo sapere nella sezione commenti qui sotto.
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Saluti Dexter
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