أكبر 9 اتجاهات للبيانات الضخمة يجب الانتباه إليها هذا العام
نشرت: 2021-05-13في هذه المقالة الجديدة ، نتعمق في موضوع البيانات الضخمة ونناقش اتجاهات البيانات الضخمة التي يجب الانتباه إليها هذا العام.
هيا بنا نبدأ!
لم يكن عام 2021 كما هو متوقع لمعظم الشركات والأفراد.
اغتصب جائحة فيروس كورونا العالم ، وخرجت الشركات عن مسارها فجأة.
أجبر الموظفون على العمل من المنزل.
تم إلغاء المؤتمرات أو إجراؤها عبر الإنترنت.
تحملت أقسام تكنولوجيا المعلومات و DBAs في جميع أنحاء العالم وطأة الضغط والتوتر.
تأثرت الشركات بطرق لا تعد ولا تحصى ، واضطر البعض للأسف إلى إغلاق العمل إلى الأبد.
البيانات الضخمة للإنقاذ!
في العقود القليلة الماضية ، استخف الجميع بوعود البيانات الضخمة.
ومع ذلك ، في عام 2021 ، كانت البيانات الضخمة هي التي أوضحت الطريق للعديد من الشركات المتخصصة.
إذا أثبت الوباء أي شيء ، فقد أظهر بالتأكيد أن عددًا كبيرًا من مجالات العمل يمكن أن تعمل بشكل فعال من المنزل بدلاً من المكتب.
في البداية ، وصلت البيانات الضخمة بوعد كبير بأن تكون ذكاءً قابلاً للتنفيذ في الوقت الفعلي ، واليوم ، أصبح هذا حقيقة.
فيما يلي أهم اتجاهات البيانات الضخمة التي يجب مراقبتها والتي ستغير بشكل جذري المشهد التكنولوجي للجميع.
أكبر 9 اتجاهات للبيانات الضخمة يجب الانتباه إليها هذا العام
سوف نغطي:
- بيانات قابلة للتنفيذ
- سحابة هجينة
- أتمتة السحابة
- البيانات كخدمة (DaaS)
- زيادة الطلب على محترفي البيانات الضخمة
- معالجة اللغة الطبيعية
- ذكاء متسق
- سيبقى التعلم الآلي في دائرة التركيز
- تجربة غامرة
دعونا نلقي نظرة على كل منها بمزيد من التفصيل.
1. بيانات عملية
البيانات القابلة للتنفيذ هي مصطلح يشير إلى تكامل البيانات وتجربة العملاء وذكاء الأعمال .
كان بائعو تحليلات البيانات يدفعون البيانات القابلة للتنفيذ لما يقرب من عقد من الزمان.
يذكر المتخصصون ذوو الخبرة في إدارة قواعد البيانات أن عام 2021 قد يكون العام الذي ستصبح فيه إمكانات البيانات الضخمة قابلة للتنفيذ.
تقل قيمة البيانات كلما تقدمت في العمر ، لذا فإن نشرها بالقرب من أصولها يجعلها أكثر قيمة.
يذكر مسؤولو قواعد البيانات أن التحسين في حوكمة البيانات ، وجمع البيانات ، وتكامل البيانات ، والنمذجة التحليلية ، وتصور البيانات قد جعل البيانات أكثر وظيفية ، وبالتالي ، أكثر قابلية للتنفيذ.
تم دمج IoT (إنترنت الأشياء) ، ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي ، والحوسبة في الذاكرة ، والقنوات الرقمية ، والسحابة التي تتصل بالعملاء على الفور ، لجعل البيانات الحالية ليست قابلة للتنفيذ فحسب ، بل أيضًا أكثر إفادة وثاقبة.
2. السحابة الهجينة
تم تحديد السحابة على أنها تقنية كان لها تأثير تحويلي على العالم في العقد الماضي.
ومع ذلك ، لا تزال بعض المؤسسات غير مرتاحة لوضع بياناتها الحساسة على السحابة لأسباب عديدة.
وهي تشمل زمن الوصول الضعيف ومخاوف الخصوصية ومشكلات الأمان.
يقول الخبراء في مجال إدارة البيانات وإدارتها من الشركة المحترمة RemoteDBA إن هذا هو المكان الذي تأتي فيه السحابة المختلطة للإنقاذ.
ما هي السحابة المختلطة؟
تعد السحابة المختلطة حلاً فعالاً يربط السحابة العامة بسحابة خاصة يمكن أن تكون أكثر من خدمة واحدة.
يأتي هذا مرة أخرى مع البرامج الاحتكارية التي تتيح الاتصال بينهما.
بمساعدة إستراتيجية سحابية فعالة ، تحصل الشركات على مرونة أفضل عندما يمكن لأحمال العمل أن تنتقل بين الحلول المختلفة مع تغير التكاليف والاحتياجات.
تشير السحابة الخاصة إلى شبكة داخلية يمكن الوصول إليها من قبل بعض المستخدمين فقط.
السحابة العامة هي خدمة للحوسبة يقدمها بائع خارجي مثل Microsoft و Google و Amazon وما إلى ذلك عبر الإنترنت ويمكن لأي شخص شراؤها.
من خلال ربط واحد أو أكثر من مزودي الخدمات السحابية العامة ، تنشئ السحابة المختلطة بنية تحتية سحابية واحدة تدير أعباء العمل الحاسوبية للشركة.
تعمل السحابة المختلطة على تعزيز إنتاجية المطورين وتحسين كفاءة البنية التحتية وتقوية الأمان والامتثال التنظيمي للأنظمة.
كما أنه يسرع من الابتكار ويقصر الوقت الذي يستغرقه المنتج للوصول إلى السوق.
كما أنه يخلق شبكة أفضل شمولية لكل منظمة.
3. أتمتة السحابة
إن جمع البيانات والبيانات الضخمة ليس بالمهمة السهلة.
إن وضع العلامات والاحتواء والحكم والاستفادة منها يستهلك الكثير من موارد الشركة.
توفر أتمتة السحابة مزيدًا من الكفاءة للشركات عندما يتعلق الأمر بتحسين مواردها.
يخفف عبء الأنظمة المرتبطة بالسحابة ، الخاصة والعامة.
كما أنه يساعد في أداء المهام المعقدة بمجرد نقرة زر واحدة.
يساعد التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي و AIOps (الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات) الشركات على مراجعة كميات كبيرة من السجلات والبيانات.
يساعد في البحث عن الاتجاهات وتقييم النتائج.
يساعد هذا الشركات في حل المشكلات بشكل فعال مسبقًا قبل ظهورها.
بالإضافة إلى ذلك ، عندما تعمل الشركات جنبًا إلى جنب مع التشغيل الآلي السحابي ، فإن تخطيط السعة الصحيح يقلل من التكاليف غير المرغوب فيها عن طريق الإغلاق والجمع بين الموارد اللازمة للمهمة فقط.
4. البيانات كخدمة (DaaS)
تشير البيانات كخدمة إلى نظام سحابي يتم فيه جمع البيانات وتوزيعها بين العملاء كملفات بيانات تغطي الصور والنصوص ومقاطع الفيديو والملفات الصوتية وفقًا لوظائفها ومتطلباتها.
يعزز تسليم البيانات مرونة البيانات مع تحسين الصيانة بسعر عادل في فترة زمنية قصيرة.
على سبيل المثال ، Urban Mapping هي خدمة بيانات جغرافية تقدم DaaS للعملاء لتضمين هذه البيانات في المواقع والتطبيقات.
5. زيادة الطلب على محترفي البيانات الضخمة
تتزايد أهمية البيانات ومتطلباتها بحيث تزداد متطلبات محترفي البيانات لإدارة ومساعدة الشركات على الاستفادة من البيانات هذا العام وفي المستقبل.
يوجد حجم كبير من البيانات.
غيغابايت من البيانات يوميًا ، ومعالجتها ليست بالمهمة السهلة على الإطلاق.
نتيجة لذلك ، هناك العديد من خيارات العمل والتخصصات الناشئة في المجال أعلاه.
هذا هو المكان الذي سيزداد فيه الطلب على علماء البيانات وكبار محللي البيانات وكبار مسؤولي البيانات حيث ستكون هناك حاجة إلى المزيد.
6. معالجة اللغة الطبيعية
على الرغم من حقيقة أن البرمجة اللغوية العصبية قد تم الترويج لها في البداية كمجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي ، إلا أنها تقدمت على الفور في توسيع التدريبات العادية وإجراءات العمل.
من دراسة البيانات إلى اكتشاف الأمثلة ثم بعضها. سيشهد عام 2021 وما بعده معالجة اللغة الطبيعية لاستعادة البيانات الفورية من مستودعات البيانات الضخمة.
ليس البرمجة اللغوية العصبية فقط هو الذي سيساعد في قبول البيانات عالية الجودة ؛ يمكن أن تحرض أيضًا إطار العمل لمنحهم الخبرات المتعلقة بالأعمال التي من المتوقع أن تمضي قدمًا.
كما يمنح البرمجة اللغوية العصبية (NLP) المنظمات القبول لتحليل المشاعر.
سيسمح لهم ذلك بإدراك شعور عملائهم تجاه علاماتهم التجارية على مستوى متقدم.
7. ذكاء متسق
الذكاء المستمر هو نظام ينسق التحقيق المستمر مع الأنشطة التجارية.
يقوم بتقدير المعلومات المسجلة والحالية لإعطاء أتمتة صنع القرار أو صنع القرار.
يستخدم الذكاء بعض التطورات مثل التبسيط والتحسين وإدارة قواعد العمل ومعالجة تدفق الأحداث والتحليلات المعززة والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
ويوصي بتمارين تعتمد على كل من المعلومات التي يمكن التحقق منها والمستمرة.
تتوقع جارتنر أن أكثر من نصف أطر العمل الجديدة ستستخدم الرؤى المستمرة بحلول عام 2022.
لقد بدأت هذه الخطوة ، وستجمع العديد من المؤسسات بين الرؤى المستمرة للحصول على ميزة حقيقية أو الحفاظ عليها.
8. سيبقى التعلم الآلي في دائرة التركيز
التعلم الآلي (ML) هو تطور آخر من المتوقع أن يؤثر على مستقبلنا بشكل عام.
ML هو تقدم سريع التطور يستخدم لتوسيع التدريبات المعتادة وتدابير الأعمال.
حصلت مشاريع ML على أكبر قدر من الاستثمارات في 2019/20 ، وتميزت عن أي أطر عمل ذكاء اصطناعي متبقية تم الانضمام إليها.
تساعد أجهزة التعلم الآلي المؤتمتة في صنع المعلومات التي يصعب عزلها بواسطة تقنيات مختلفة ، حتى بواسطة محللين خبراء.
توفر مجموعة ابتكارات البيانات الضخمة نتائج أسرع وترفع من الكفاءة العامة وأوقات التفاعل.
في هذه المقالة الجديدة ، نتعمق في موضوع البيانات الضخمة ونناقش اتجاهات البيانات الضخمة التي يجب الانتباه إليها هذا العام. انقر للتغريد9. أصبحت التجربة الغامرة واحدة من اتجاهات البيانات الضخمة التي يجب مراقبتها
ستنتقل التجارب الغامرة إلى الحاضر.
في مقالته "يمكن أن يكون مؤتمرك القادم داخل سماعة رأس VR" ، يستشهد Nils Zimmermann بفرهان أوزكان ، الداعم الرئيسي لـ VR First و XR Boot camp ، الذي يقول ، "كل شيء موجود على الهاتف الذكي سيكون ممكنًا قريبًا في XR ، وأيضًا ، سيتم تصميم نطاق من التطبيقات الجديدة التي يمكن تصورها باستخدام VR / AR ".
إن جهاز XR الحالي - الابتكار الذي يلف تطورات الواقع المعزز والافتراضي والمختلط - أكثر وضوحًا وجاذبية بشكل ملحوظ من عمليات الترحيل السري السابقة.
مع انتقال الألعاب والأفلام ثلاثية الأبعاد وتطبيقات الأعمال الذكية إلى XR ، ستنخفض تكاليف سماعات الرأس الواقعية التي يتم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر بشكل واضح ، بينما تصبح أيضًا أكثر وضوحًا بلا شك.
سماعات الحاضر
تتيح سماعات الرأس الحالية للعملاء الوصول إلى المساحات التي تنضم إلى رمزية حقيقية في ظروف مزيفة تمامًا ، مما يسمح للعملاء الذين يستخدمون سماعات رأس VR بالتحقيق والتعامل مع المقالات الافتراضية في عوالم 3D VR.
تنص شركة XR Collaboration على أن الواقع الافتراضي يتألف من ظروف مزيفة تمامًا ، بينما يسمح الواقع المعزز بعرض العناصر الافتراضية في الواقع ، ويمضي MR مرحلة واحدة إلى ما بعد ، ويسمح للعملاء "بالتعاون والتحكم في كل من الأشياء والظروف المادية والافتراضية ، باستخدام أحدث وسائل الكشف والتصوير التقدم. "
هناك حاجة لسماعات الرأس لـ MR.
يغمر العملاء أنفسهم في محيطهم العام ، بأي حال من الأحوال ، مستخدمين أيديهم للتواصل مع الأشياء في المناخ الافتراضي.
تعد البيانات من أهم البيانات بالنسبة لجميع الشركات اليوم ، وتدرك المنظمات في جميع أنحاء العالم هذا الواقع.
تتمتع كل من التطورات والابتكارات في البيانات الضخمة بالقدرة على تغيير السيناريو في الأعمال التجارية العالمية في المستقبل.
اتجاهات سوق البيانات الضخمة المذكورة أعلاه موجودة لتبقى ، ويمكنك استخدامها لتلبية احتياجاتك التنظيمية في عصر الوباء أيضًا.
ستساعد اتجاهات البيانات والتحليلات المذكورة أعلاه الشركات والمجتمع على التعامل مع عدم اليقين الجذري والتغيير التخريبي وجميع الفرص المستقبلية التي يجلبونها معهم في المستقبل.
إنها طريقة رائعة لتبسيط عملك.
الآن الأمر متروك لك.
إذا كان لديك أي شيء تضيفه حول موضوع اتجاهات البيانات الضخمة لمشاهدته ، فأخبرنا بذلك في قسم التعليقات أدناه.
تأكد من اشتراكك في التعليقات حتى يتم إعلامك عند الرد ولمساعدتك في متابعة المحادثة.
تحياتي دكستر
متعلق ب
استخدم جميع أدوات Salesforce بالإضافة إلى حلول الجهات الخارجية لحماية البيانات واستعادتها بشكل كامل
