Bu Yıl Dikkat Edilmesi Gereken En Büyük 9 Büyük Veri Trendi

Yayınlanan: 2021-05-13

Bu yeni yazıda, büyük veri konusunu derinlemesine inceliyor ve bu yıl dikkat edilmesi gereken büyük veri trendlerini tartışıyoruz.

Başlayalım!

2021 yılı çoğu şirket ve kişi için beklendiği gibi geçmedi.

Koronavirüs Pandemisi dünyayı etkisi altına aldı ve işletmeler bir anda raydan çıktı.

Çalışanlar evden çalışmaya zorlandı.

Konferanslar iptal edildi veya çevrimiçi olarak gerçekleştirildi.

Dünyanın dört bir yanındaki BT departmanları ve DBA'lar baskı ve stresin yükünü taşıyordu.

Şirketler sayısız şekilde etkilendi ve bazıları ne yazık ki işlerini tamamen kapatmak zorunda kaldı.

Kurtarmaya Büyük Veri!

Son birkaç on yılda, herkes Büyük Veri'nin vaadini hafife aldı.

Ancak 2021'de, birçok işletmenin nişlerine yol gösteren Büyük Veri oldu.

Pandemi bir şeyi kanıtladıysa, kesinlikle çok sayıda iş nişinin ofis yerine evden çalışabileceğini göstermiştir.

Başlangıçta, Büyük Veri gerçek zamanlı olarak eyleme geçirilebilir zeka olma vaadiyle geldi ve bugün bu gerçek oluyor.

Aşağıda, herkes için teknoloji ortamını kökten değiştirecek olan, izlenmesi gereken en önemli Büyük Veri trendleri verilmiştir.

Header graphic - 9 Biggest Big Data Trends To Watch Out For This Year

Bu Yıl Dikkat Edilmesi Gereken En Büyük 9 Büyük Veri Trendi

Şunları kapsayacağız:

  1. İşlem yapılabilir veriler
  2. Hibrit Bulut
  3. Bulut otomasyonu
  4. Hizmet Olarak Veri (DaaS)
  5. Büyük Veri uzmanları için daha fazla talep
  6. Doğal Dil İşleme
  7. Tutarlı Zeka
  8. Makine Öğrenimi odakta kalacak
  9. Sürükleyici deneyim

Her birine daha ayrıntılı olarak bakalım.

1. İşlem yapılabilir veriler

Eyleme geçirilebilir veriler, verilerin , müşteri deneyiminin ve iş zekasının entegrasyonunu ifade eden bir terimdir.

Veri analitiği sağlayıcıları, neredeyse on yıldır eyleme dönüştürülebilir verileri zorluyor.

Deneyimli veri tabanı yönetimi uzmanları, 2021'in Büyük Veri'nin potansiyelinin harekete geçirilebilir hale geleceği yıl olabileceğini belirtiyor.

Verinin değeri eskidikçe azalır, bu nedenle kaynağına daha yakın konuşlandırmak onu daha da değerli kılar.
DBA'lar, veri yönetişimi, veri toplama, veri entegrasyonu, analitik modelleme ve veri görselleştirmedeki iyileştirmelerin verileri daha işlevsel ve dolayısıyla daha işlem yapılabilir hale getirdiğini belirtmektedir.

IoT (Nesnelerin İnterneti), gerçek zamanlı veri işleme, bellek içi bilgi işlem, dijital kanallar ve müşterilerle anında bağlantı kuran bulut, mevcut verileri yalnızca eyleme dönüştürülebilir değil, aynı zamanda daha kullanışlı ve anlayışlı hale getirmek için bir araya geldi.

2. Hibrit Bulut

Bulut, son on yılda dünya üzerinde dönüştürücü bir etkiye sahip olan bir teknoloji olarak tanımlanıyor.

Ancak bazı kuruluşlar, birçok nedenden dolayı hassas verilerini buluta yerleştirmek konusunda hâlâ rahat değil.

Zayıf gecikme, gizlilik endişeleri ve güvenlik sorunlarını içerir.

Saygın şirket RemoteDBA'nın veri yönetimi ve yönetimi alanındaki uzmanları, hibrit bulutun imdada yetiştiği yerin burası olduğunu söylüyor.

Hibrit Bulut nedir?

Hibrit bulut, birden fazla hizmet olabilen özel bir bulut ile genel bulutu birleştiren etkili bir çözümdür.

Bu yine aralarında iletişimi sağlayan tescilli yazılımla birlikte gelir.

Etkili bir bulut stratejisinin yardımıyla işletmeler, maliyetler ve ihtiyaçlar değiştikçe iş yükleri farklı çözümler arasında değişebildiğinde daha iyi esneklik elde eder.

Özel bulut, yalnızca bazı kullanıcılar tarafından erişilebilir hale getirilen dahili bir ağı ifade eder.

Genel bulut, herkesin satın alabileceği Microsoft, Google, Amazon vb. gibi üçüncü taraf satıcılar tarafından İnternet üzerinden sağlanan bir bilgi işlem hizmetidir.
Hibrit bulut, bir veya daha fazla genel bulut hizmeti sağlayıcısını birbirine bağlayarak, şirketin bilgi işlem iş yükünü yöneten tek bir bulut altyapısı oluşturur.

Hibrit bulut, geliştiricilerin üretkenliğini artırır, altyapının verimliliğini artırır ve sistemlerin güvenlik ve mevzuat uyumluluğunu güçlendirir.

Aynı zamanda yeniliği hızlandırır ve ürünün piyasaya çıkması için geçen süreyi kısaltır.

Ayrıca her kuruluş için daha iyi bütünsel bir ağ oluşturur.

3. Bulut otomasyonu

Veri ve Büyük Veri toplamak basit bir iş değildir.

Etiketleme, birleştirme, yönetme ve kullanma şirket kaynaklarının çoğunu alır.

Bulut otomasyonu, kaynaklarını optimize etme konusunda işletmelere daha fazla verimlilik sunar.

Hem özel hem de genel buluta bağlı sistemlerin yükünü hafifletir.

Ayrıca, yalnızca bir düğmeyi tıklatarak karmaşık görevlerin yerine getirilmesine yardımcı olur.

Makine öğrenimi, yapay zeka ve AIOps (BT operasyonları için yapay zeka), bir işletmenin çok sayıda günlük ve veriyi gözden geçirmesine yardımcı olur.

Trendleri aramaya yardımcı olur ve sonuçları değerlendirir.

Bu, işletmelerin sorunları daha ortaya çıkmadan önce etkili bir şekilde çözmelerine yardımcı olur.

Ayrıca işletmeler bulut otomasyonu ile birlikte çalıştıklarında doğru kapasite planlaması, yalnızca görev için gerekli olan kaynakları kapatıp birleştirerek istenmeyen maliyetleri azaltır.

4. Hizmet Olarak Veri (DaaS)

Hizmet Olarak Veri, verilerin toplandığı ve işlevlerine ve gereksinimlerine göre resim, metin, video ve ses dosyalarını kapsayan veri dosyaları olarak müşteriler arasında dağıtıldığı bir bulut sistemini ifade eder.

Verilerin teslimi, kısa sürede makul bir fiyata iyileştirme bakımıyla verilerin esnekliğini artırır.

Örneğin Urban Mapping, müşterilere bu verileri sitelere ve uygulamalara yerleştirmeleri için DaaS sunan bir coğrafi veri hizmetidir.

5. Büyük Veri uzmanları için daha fazla talep

Verilerin önemi ve gereksinimleri, veri profesyonellerinin verileri yönetme ve işletmelerin verileri kullanmasına yardımcı olma gereksinimlerinin bu yıl ve gelecekte artması nedeniyle artıyor.

Büyük bir veri hacmi var.

Günlük gigabaytlarca veri ve bunları işlemek hiç de basit bir iş değil.

Sonuç olarak, yukarıdaki alanda ortaya çıkan birçok çalışma seçeneği ve uzmanlığı vardır.

Veri bilimcilerin, baş veri analistlerinin ve baş veri görevlilerinin daha fazla ihtiyaç duyulacağı için daha fazla talep olacağı yer burasıdır.

6. Doğal Dil İşleme

NLP'nin ilk başta Yapay Zekanın bir alt kümesi olarak tanıtılmasına rağmen, hemen normal alıştırmaları ve iş önlemlerini genişletmeye doğru ilerledi.

Verileri dikkate almaktan örnekleri keşfetmeye ve ardından bazılarına. 2021 ve sonrası, büyük veri havuzlarından anında veri kurtarma için Doğal Dil İşleme'yi görecek.

Kaliteli verilerin kabulüne yardımcı olacak sadece NLP değildir; aynı şekilde, onlara ilerlemesi beklenecek iş ile ilgili deneyimleri vermek için çerçeveyi teşvik edebilir.

NLP ayrıca kuruluşlara duygu analizine giriş izni verir.

Müşterilerinin markaları hakkında ne düşündüklerini ileri düzeyde fark etmelerini sağlayacaktır.

7. Tutarlı Zeka

Sürekli İstihbarat, devam eden soruşturmayı ticari faaliyetlerle koordine eden bir sistemdir.

Karar verme otomasyonu veya karar verme süreci sağlamak için kayıtlı ve mevcut bilgileri tahmin eder.

zeka, düzene sokma, optimizasyon, iş kuralı yönetimi, fırsat akışı işleme, artırılmış analitik ve yapay zeka, makine öğrenimi gibi birkaç gelişmeden yararlanır.

Hem doğrulanabilir hem de sürekli bilgilere dayanan egzersizler önerir.
Gartner, yeni iş çerçevelerinin yarısından fazlasının 2022'ye kadar kesintisiz içgörü kullanacağını tahmin ediyor.

Bu hareket başladı ve çeşitli kuruluşlar, gerçek bir avantaj elde etmek veya sürdürmek için kesintisiz içgörüyü birleştirecek.

8. Makine Öğrenimi odakta kalacak

Genel anlamda geleceğimizi etkilemesi beklenen bir diğer gelişme ise makine öğrenimi (ML).

Makine öğrenimi, geleneksel alıştırmaları ve iş önlemlerini genişletmek için kullanılan, hızla gelişen bir gelişmedir.
2019/20'de en fazla yatırımı alan makine öğrenimi projeleri, katılan diğer tüm yapay zeka çerçevelerinden ayrı durdu.

Otomatik Makine Öğrenimi cihazları, uzman analistler tarafından bile farklı tekniklerle izole edilmesi zor olan bilgilerin oluşturulmasına yardımcı olur.

Bu büyük veri yenilik yığını, daha hızlı sonuçlar verir ve hem genel verimliliği hem de tepki sürelerini artırır.

Bu yeni yazıda, büyük veri konusunu derinlemesine inceliyor ve bu yıl dikkat edilmesi gereken büyük veri trendlerini tartışıyoruz. Tweetlemek için tıklayın

9. Sürükleyici deneyim, izlenmesi gereken büyük veri trendlerinden biri haline geliyor

Sürükleyici deneyimler şimdiki zamana doğru ilerleyecek.

Nils Zimmermann, "Bir sonraki konferansınız bir VR başlığının içinde olabilir" adlı makalesinde, "Bir Akıllı Telefonda olan her şey yakında XR'de de akla gelebilecek" diyen VR First ve XR Eğitim Kampı'nın ana destekçisi Ferhan Özkan'dan alıntı yapıyor. , VR/AR kullanılarak akla gelebilecek bir dizi yeni uygulama tasarlanacak.”
Artırılmış, sanal ve harmanlanmış gerçeklik gelişmelerini kapsayan yenilik olan mevcut XR, geçmiş yorumlamalardan önemli ölçüde daha canlı ve gerçekten büyüleyici.

Oyunlar, 3D filmler ve akıllı iş uygulamaları XR'ye geçtikçe, bilgisayar tarafından üretilen gerçeklik kulaklıklarının maliyetleri açıkça düşerken aynı şekilde inkar edilemez bir şekilde daha canlı hale gelecek.

Mevcut kulaklıklar

Mevcut başlıklar, müşterilerin gerçek sembolizmi tamamen sahte koşullarda birleştiren alanlara erişmesine izin vererek, VR kulaklıkları olan müşterilerin 3D VR evrenlerindeki sanal makaleleri araştırmasına ve bunlarla arayüz oluşturmasına izin verir.
XR İşbirliği, VR'nin tamamen sahte koşullardan oluştuğunu, AR'nin sanal öğelerin gerçekte gösterilmesine izin verdiğini ve MR'ın bir aşama geride kaldığını ve müşterilerin "en son teknoloji algılama ve görüntülemeyi kullanarak hem fiziksel hem de sanal şeyler ve koşullarla işbirliği yapmasına ve bunları kontrol etmesine" izin verdiğini belirtiyor. ilerlemeler.

MR için kulaklık gereklidir.

Danışanlar, en azından sanal ortamdaki nesnelerle iletişim kurmak için ellerini kullanarak kendilerini genel çevrelerine kaptırırlar.
Veri, günümüzde tüm işletmeler için en önemli olanlardan biridir ve dünya çapındaki kuruluşlar bu gerçeğin farkındadır.

Büyük Veri'deki hem gelişmeler hem de yenilikler, gelecekte küresel ticaretteki senaryoyu değiştirme gücüne sahiptir.

Yukarıdaki Büyük Veri pazar trendleri kalıcıdır ve bunları Pandemi döneminde kurumsal ihtiyaçlarınız için de kullanabilirsiniz.
Yukarıdaki veri ve analiz eğilimleri, şirketlerin ve toplumun radikal belirsizlik, yıkıcı değişim ve bunların gelecekte beraberinde getireceği tüm gelecekteki fırsatlarla başa çıkmasına yardımcı olacaktır.

İşinizi düzene sokmanın harika bir yolu.

Şimdi sıra sana geldi.

İzlemek için büyük veri trendleri konusunda ekleyeceğiniz bir şey varsa, aşağıdaki yorumlar bölümünde bize bildirin.

Cevap verdiğimizde haberdar olmak ve sohbeti takip etmenize yardımcı olmak için yorumlara abone olduğunuzdan emin olun.

Saygılar Dexter

İlişkili

Eksiksiz veri koruması ve kurtarma için tüm Salesforce araçlarını ve üçüncü taraf çözümlerini kullanın

Özet
Bu Yıl Dikkat Edilmesi Gereken En Büyük 9 Büyük Veri Trendi
Makale adı
Bu Yıl Dikkat Edilmesi Gereken En Büyük 9 Büyük Veri Trendi
Tanım
Bu yeni yazıda, büyük veri konusunu derinlemesine inceliyor ve bu yıl dikkat edilmesi gereken büyük veri trendlerini tartışıyoruz.
Yazar
Yayıncı adı
bilgi tavşanı
Yayıncı Logosu