今年注目すべき 9 つの最大のビッグ データ トレンド
公開: 2021-05-13この新しい記事では、ビッグ データのトピックを掘り下げ、今年注目すべきビッグ データのトレンドについて説明します。
始めましょう！
2021年は、ほとんどの企業や人々にとって期待通りにはなりませんでした。
コロナウイルスのパンデミックが世界を席巻し、ビジネスは突然軌道から外れました。
従業員は在宅勤務を余儀なくされました。
会議はキャンセルまたはオンラインで実施されました。
世界中の IT 部門と DBA は、プレッシャーとストレスの矢面に立たされていました。
企業は数え切れないほどの影響を受け、一部の企業は非常に悲しいことに事業を完全に閉鎖しなければなりませんでした。
ビッグデータで救出！
過去数十年間、誰もがビッグデータの可能性を過小評価していました。
しかし、2021 年に、いくつかの企業のニッチ市場への道を示したのはビッグデータでした。
パンデミックが何かを証明したとすれば、膨大な数のニッチなビジネスがオフィスではなく自宅で効果的に仕事ができることを示していることは間違いありません。
当初、ビッグデータはリアルタイムで実用的なインテリジェンスになるという大きな期待を持って登場しましたが、今日ではこれが実現しています。
以下に示すのは、誰もが利用できるテクノロジーの展望を根本的に変える注目すべきビッグ データのトップ トレンドです。
今年注目すべき 9 つの最大のビッグ データ トレンド
私たちはカバーします：
- 実用的なデータ
- ハイブリッド クラウド
- クラウドの自動化
- サービスとしてのデータ (DaaS)
- ビッグデータの専門家に対する需要の増加
- 自然言語処理
- 一貫したインテリジェンス
- 機械学習は今後も注目される
- 没入型体験
それぞれについて詳しく見ていきましょう。
1.実用的なデータ
実用的なデータとは、データ、カスタマー エクスペリエンス、およびビジネス インテリジェンスの統合を指す用語です。
データ分析のベンダーは、ほぼ 10 年間、実用的なデータを推進してきました。
経験豊富なデータベース管理の専門家は、2021 年はビッグデータの可能性が実用化される年になるかもしれないと述べています。
データは古くなるほど価値が下がるため、発生源の近くに配置することでさらに価値が高まります。
DBA は、データ ガバナンス、データ収集、データ統合、分析モデリング、およびデータ視覚化の改善により、データがより機能的になり、したがってより実用的になったと述べています。
IoT (モノのインターネット)、データのリアルタイム処理、インメモリ コンピューティング、デジタル チャネル、および顧客と即座に接続するクラウドがすべて融合して、現在のデータを実用的なものにするだけでなく、より有用で洞察力のあるものにしています。
2.ハイブリッドクラウド
クラウドは、過去 10 年間で世界に変革をもたらしたテクノロジーとして認識されています。
ただし、多くの理由から、機密データをクラウドに配置することをまだ快く思っていない組織もあります。
これには、遅延の悪さ、プライバシーの問題、セキュリティの問題が含まれます。
尊敬されている企業であるRemoteDBAのデータ管理および管理の分野の専門家は、ここでハイブリッド クラウドが助けになると述べています。
ハイブリッド クラウドとは
ハイブリッド クラウドは、パブリック クラウドと、複数のサービスを提供できるプライベート クラウドを結合する効果的なソリューションです。
これにも、それらの間の通信を可能にする独自のソフトウェアが付属しています。
効果的なクラウド戦略の助けを借りて、コストとニーズの変化に応じてワークロードをさまざまなソリューション間で移行できる場合、企業はより優れた柔軟性を得ることができます。
プライベート クラウドとは、一部のユーザーのみがアクセスできる内部ネットワークを指します。
パブリック クラウドとは、Microsoft、Google、Amazon などのサードパーティ ベンダーがインターネット上で提供する、誰でも購入できるコンピューティングのためのサービスです。
ハイブリッド クラウドは、1 つまたは複数のパブリック クラウド サービス プロバイダーを接続することで、企業のコンピューティング ワークロードを管理する 1 つのクラウド インフラストラクチャを作成します。
ハイブリッド クラウドは、開発者の生産性を高め、インフラストラクチャの効率を改善し、システムのセキュリティと規制への準拠を強化します。
また、イノベーションを加速し、製品が市場に出るまでの時間を短縮します。
また、すべての組織にとってより優れた全体的なネットワークを作成します。
3. クラウドの自動化
データとビッグデータの収集は簡単な作業ではありません。
タグ付け、囲い込み、管理、および利用には、多くの会社のリソースが必要です。
クラウドの自動化は、リソースの最適化に関して、ビジネスの効率を向上させます。
プライベートとパブリックの両方で、クラウドにリンクされているシステムの負担を軽減します。
また、ボタンをクリックするだけで複雑なタスクを実行するのにも役立ちます。
機械学習、 AI、および AIOps (IT 運用のための人工知能) は、企業が膨大な量のログとデータを確認するのに役立ちます。
傾向を検索し、結果を評価するのに役立ちます。
これにより、企業は問題が表面化する前に、事前に効果的に問題を解決できます。
さらに、企業がクラウド自動化と連携する場合、適切なキャパシティ プランニングにより、タスクにのみ必要なリソースをシャットダウンして組み合わせることで、不要なコストを削減できます。
4. サービスとしてのデータ (DaaS)
Data as Service とは、機能や要件に応じて、画像、テキスト、ビデオ、およびオーディオ ファイルをカバーするデータ ファイルとしてデータが収集され、顧客間で配布されるクラウド システムを指します。
データの配信により、データの柔軟性が向上し、短期間で公正な価格でメンテナンスが改善されます。
たとえば、Urban Mapping は、このデータをサイトやアプリに埋め込むための DaaS を顧客に提供する地理データ サービスです。
5. ビッグデータの専門家に対する需要の増加
データの重要性と要件が急増しているため、データを管理し、企業がデータを活用できるよう支援するためのデータ プロフェッショナルの要件は、今年および将来的に増加するでしょう。
大量のデータがあります。
毎日何ギガバイトものデータが処理されており、それらを処理するのは簡単なことではありません。
その結果、上記の分野には多くの仕事の選択肢と専門分野が生まれています。
これは、データ サイエンティスト、チーフ データ アナリスト、チーフ データ オフィサーの需要が高まる場所です。
6. 自然言語処理
NLP は当初、人工知能のサブセットとして宣伝されていたという事実にもかかわらず、すぐに通常の演習やビジネス対策の拡張に進みました。
データの検討から例の発見、そしていくつか。 2021 年以降は、ビッグデータ リポジトリからの即時データ回復のための自然言語処理が登場します。
質の高いデータを受け入れるのに役立つのは NLP だけではありません。 同様に、フレームワークを刺激して、前進することが期待されるビジネス関連の経験を彼らに与えることができます。
NLP はさらに、組織にセンチメント分析へのアドミタンスを与えます。
クライアントがブランドについてどのように感じているかを高度なレベルで理解することができます。
7. 一貫したインテリジェンス
コンスタント インテリジェンスは、継続的な調査とビジネス活動を連携させたシステムです。
記録された情報と現在の情報を推定して、意思決定の自動化または意思決定を行います。
インテリジェンスは、合理化、最適化、ビジネス ルール管理、イベント ストリーム処理、拡張分析、AI、機械学習などのいくつかの進歩を利用しています。
検証可能な情報と継続的な情報の両方に依存する演習を推奨しています。
Gartner は、2022 年までに新しいビジネス フレームワークの半分以上が絶え間ない洞察を使用するようになると予測しています。
この動きは始まっており、さまざまな組織が絶え間ない洞察を組み合わせて真の優位性を獲得または維持しています。
8. 機械学習は今後も注目される
機械学習 (ML) は、一般的な意味で私たちの未来に影響を与えることが期待されているもう 1 つの開発です。
ML は、慣習的な演習やビジネス対策を拡張するために使用される、急速に発展する進歩です。
ML プロジェクトは 2019/20 年に最も多くの投資を受けており、参加している残りの AI フレームワークとは一線を画しています。
自動化された機械学習デバイスは、専門のアナリストであっても、さまざまな手法では分離が困難な情報を作成するのに役立ちます。
このビッグ データ イノベーション スタックは、より迅速な結果をもたらし、全体的な効率と反応時間の両方を向上させます。
この新しい記事では、ビッグ データのトピックを掘り下げ、今年注目すべきビッグ データのトレンドについて説明します。 クリックしてツイート9.没入型体験は、注目すべきビッグデータのトレンドの1つになりつつあります
没入型の体験は、現在に向けて前進しようとしています。
Nils Zimmermann は、彼の記事「あなたの次の会議は VR ヘッドセットの中にあるかもしれません」の中で、 VR ファーストと XR ブートキャンプの主な支持者であるFerhan Ozkan の言葉を引用しています。彼は次のように述べています。 、VR / ARを利用して考えられる新しいアプリケーションの範囲が設計されます。」
現在の XR (拡張現実、仮想現実、融合現実の進歩を包含するイノベーション) は、過去の表現よりもはるかに鮮やかで、真に魅力的です。
ゲーム、3D 映画、インテリジェントなビジネス アプリケーションが XR に移行するにつれて、コンピューターで生成された現実のヘッドセットのコストは明らかに下がり、同様に間違いなくより鮮やかになります。
現在のヘッドセット
現在のヘッドセットを使用すると、クライアントは完全に偽造された状態で真の象徴性に参加するスペースにアクセスでき、VR ヘッドセットを使用するクライアントは 3D VR ユニバースの仮想記事を調査してインターフェイスすることができます。
XR コラボレーションは、VR は完全に偽物の状態で構成されていると述べていますが、AR は仮想アイテムを現実に表示することを可能にし、MR は 1 段階を超えて、クライアントが「最先端の検出と画像化を利用して、物理的および仮想的なものと状態の両方と協力して制御することを可能にします」と述べています。進歩。 」
MR にはヘッドセットが必要です。
いずれにせよ、クライアントは、自分の手を使って仮想環境で物事と通信することで、一般的な環境に浸ります。
データは今日のすべてのビジネスにとって最も重要なものの 1 つであり、世界中の組織がこの現実を認識しています。
ビッグデータの発展と革新の両方が、将来のグローバル ビジネスのシナリオを変える力を持っています。
上記のビッグデータ市場のトレンドは定着しており、パンデミック時代の組織のニーズにも使用できます。
上記のデータと分析の傾向は、企業と社会が根本的な不確実性、破壊的な変化、およびそれらが将来もたらすすべての将来の機会に対処するのに役立ちます.
これは、ビジネスを合理化する優れた方法です。
これで終わりです。
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