9 Tren Big Data Terbesar Yang Harus Diwaspadai Tahun Ini
Diterbitkan: 2021-05-13Dalam artikel baru ini, kami mempelajari topik data besar dan membahas tren data besar yang harus diperhatikan tahun ini.
Mari kita mulai!
Tahun 2021 ternyata tidak seperti yang diharapkan bagi sebagian besar perusahaan dan orang.
Pandemi Coronavirus merebut dunia, dan bisnis tiba-tiba terlempar keluar jalur.
Karyawan terpaksa bekerja dari rumah.
Konferensi dibatalkan atau dilakukan secara online.
Departemen IT dan DBA di seluruh dunia menanggung beban tekanan dan stres.
Perusahaan terpengaruh dalam banyak cara, dan beberapa dengan sangat sedih harus menutup bisnis untuk selamanya.
Data Besar untuk menyelamatkan!
Dalam beberapa dekade terakhir, semua orang meremehkan janji Big Data.
Namun, pada tahun 2021, Big Data-lah yang menunjukkan jalan bagi ceruk beberapa bisnis.
Jika Pandemi telah membuktikan sesuatu, itu pasti telah menunjukkan bahwa sejumlah besar ceruk bisnis dapat bekerja secara efektif dari rumah daripada di kantor.
Pada awalnya, Big Data datang dengan janji tinggi untuk menjadi intelijen yang dapat ditindaklanjuti secara waktu nyata, dan hari ini, ini menjadi kenyataan.
Diberikan di bawah ini adalah tren Big Data teratas untuk diperhatikan yang secara radikal akan mengubah lanskap teknologi untuk semua orang.
9 Tren Big Data Terbesar Yang Harus Diwaspadai Tahun Ini
Kami akan meliput:
- Data yang dapat ditindaklanjuti
- Awan Hibrid
- Otomatisasi awan
- Data sebagai Layanan (DaaS)
- Lebih banyak permintaan untuk profesional Big Data
- Pemrosesan Bahasa Alami
- Kecerdasan yang Konsisten
- Machine Learning akan tetap fokus
- Pengalaman imersif
Mari kita lihat masing-masing lebih detail.
1. Data yang dapat ditindaklanjuti
Data yang dapat ditindaklanjuti adalah istilah yang mengacu pada integrasi data , pengalaman pelanggan , dan kecerdasan bisnis .
Vendor analitik data telah mendorong data yang dapat ditindaklanjuti selama hampir satu dekade.
Spesialis administrasi basis data berpengalaman menyatakan bahwa 2021 mungkin menjadi tahun di mana potensi Big Data akan dapat ditindaklanjuti.
Nilai data berkurang semakin tua, jadi menyebarkannya lebih dekat ke asalnya membuatnya semakin berharga.
DBA menyatakan bahwa peningkatan tata kelola data, pengumpulan data, integrasi data, pemodelan analitik, dan visualisasi data telah membuat data lebih fungsional dan, karenanya, lebih dapat ditindaklanjuti.
IoT (Internet of Things), pemrosesan data secara real-time, komputasi dalam memori, saluran digital, dan cloud yang terhubung dengan pelanggan secara instan, semuanya digabungkan untuk menjadikan data saat ini tidak hanya dapat ditindaklanjuti tetapi juga lebih bermanfaat dan berwawasan.
2. Awan Hibrid
Cloud telah diidentifikasi sebagai teknologi yang memiliki efek transformasi pada dunia dalam dekade terakhir.
Namun, beberapa organisasi masih merasa tidak nyaman menempatkan data sensitif mereka di cloud karena berbagai alasan.
Mereka termasuk latensi yang buruk, masalah privasi , dan masalah keamanan.
Pakar di bidang manajemen data dan administrasi dari perusahaan ternama, RemoteDBA mengatakan di sinilah cloud hybrid datang untuk menyelamatkan.
Apa itu Cloud Hibrida?
Cloud hybrid adalah solusi efektif yang menggabungkan cloud publik dengan cloud pribadi yang bisa lebih dari satu layanan.
Ini sekali lagi dilengkapi dengan perangkat lunak berpemilik yang memungkinkan komunikasi di antara mereka.
Dengan bantuan strategi cloud yang efektif, bisnis mendapatkan fleksibilitas yang lebih baik saat beban kerja dapat berpindah di antara solusi yang berbeda karena biaya dan kebutuhan berubah.
Cloud pribadi mengacu pada jaringan internal yang dapat diakses oleh beberapa pengguna saja.
Cloud publik adalah layanan untuk komputasi yang disediakan oleh vendor pihak ketiga seperti Microsoft, Google, Amazon, dll., melalui Internet yang dapat dibeli oleh siapa saja.
Dengan menghubungkan satu atau lebih dari satu penyedia layanan cloud publik, cloud hybrid menciptakan satu infrastruktur cloud yang mengelola beban kerja komputasi perusahaan.
Cloud hybrid meningkatkan produktivitas pengembang, meningkatkan efisiensi infrastruktur, dan memperkuat keamanan dan kepatuhan terhadap peraturan sistem.
Ini juga mempercepat inovasi dan mempersingkat waktu yang diperlukan produk untuk memasuki pasar.
Ini juga menciptakan jaringan holistik yang lebih baik untuk setiap organisasi.
3. Otomatisasi cloud
Mengumpulkan data dan Big Data bukanlah tugas yang mudah.
Memberi tag, mengoreksi, mengatur, dan memanfaatkannya menghabiskan banyak sumber daya perusahaan.
Otomatisasi cloud menawarkan lebih banyak efisiensi untuk bisnis dalam hal mengoptimalkan sumber daya mereka.
Ini meringankan beban sistem yang terhubung ke cloud, baik pribadi maupun publik.
Ini juga membantu dalam kinerja tugas-tugas rumit hanya dengan mengklik satu tombol.
Pembelajaran mesin, AI, dan AIOps (kecerdasan buatan untuk operasi TI) membantu bisnis meninjau volume log dan data yang ekstensif.
Ini membantu dalam mencari tren dan menilai hasil.
Ini membantu bisnis dalam menyelesaikan masalah secara efektif di muka bahkan sebelum mereka muncul.
Selain itu, saat bisnis bekerja sama dengan otomatisasi cloud, perencanaan kapasitas yang tepat mengurangi biaya yang tidak diinginkan dengan mematikan dan menggabungkan sumber daya yang hanya dibutuhkan untuk tugas tersebut.
4. Data sebagai Layanan (DaaS)
Data sebagai Layanan mengacu pada sistem cloud tempat data dikumpulkan dan didistribusikan di antara pelanggan sebagai file data yang mencakup file gambar, teks, video, dan audio sesuai fungsi dan persyaratannya.
Pengiriman data meningkatkan fleksibilitas data dengan pemeliharaan perbaikan dengan harga yang wajar dalam durasi waktu yang singkat.
Misalnya, Pemetaan Perkotaan adalah layanan data geografis yang menawarkan DaaS kepada pelanggan untuk menyematkan data ini ke dalam situs dan aplikasi.
5. Lebih banyak permintaan untuk profesional Big Data
Pentingnya dan persyaratan data melonjak sehingga persyaratan profesional data untuk mengelola dan membantu bisnis memanfaatkan data akan meningkat tahun ini dan di masa mendatang.
Ada volume data yang besar.
Gigabytes data setiap hari, dan memprosesnya bukanlah tugas yang mudah sama sekali.
Alhasil, banyak pilihan pekerjaan dan spesialisasi yang bermunculan di bidang tersebut di atas.
Di sinilah ilmuwan data, kepala analis data, dan kepala petugas data akan lebih banyak dibutuhkan karena mereka akan lebih dibutuhkan.
6. Pemrosesan Bahasa Alami
Terlepas dari kenyataan bahwa NLP pada awalnya dipromosikan sebagai bagian dari Kecerdasan Buatan, NLP segera berkembang menjadi latihan normal dan tindakan bisnis.
Dari mempertimbangkan data hingga menemukan contoh dan kemudian beberapa. 2021 dan seterusnya akan melihat Pemrosesan Bahasa Alami untuk pemulihan data segera dari repositori data besar.
Bukan hanya NLP yang akan membantu akses ke data berkualitas; itu juga dapat mendorong kerangka untuk memberi mereka pengalaman terkait bisnis yang diharapkan untuk bergerak maju.
NLP selanjutnya memberi organisasi izin untuk analisis sentimen.
Ini akan memungkinkan mereka untuk menyadari bagaimana perasaan klien mereka tentang merek mereka pada tingkat yang lebih tinggi.
7. Kecerdasan yang Konsisten
Constant Intelligence adalah sistem yang mengoordinasikan investigasi berkelanjutan dengan aktivitas bisnis.
Ini memperkirakan informasi yang direkam dan terkini untuk memberikan otomatisasi pengambilan keputusan atau pengambilan keputusan.
kecerdasan menggunakan beberapa kemajuan seperti perampingan, pengoptimalan, manajemen aturan bisnis, penanganan arus acara, analitik tambahan, dan AI, pembelajaran mesin.
Ini merekomendasikan latihan yang bergantung pada informasi yang dapat diverifikasi dan berkelanjutan.
Gartner memperkirakan lebih dari setengah kerangka bisnis baru akan menggunakan wawasan tanpa henti pada tahun 2022.
Langkah ini telah dimulai, dan berbagai organisasi akan menggabungkan wawasan tanpa henti untuk mendapatkan atau mempertahankan keunggulan nyata.
8. Pembelajaran Mesin akan tetap Fokus
Pembelajaran mesin (ML) adalah pengembangan lain yang diharapkan dapat memengaruhi masa depan kita secara umum.
ML adalah kemajuan yang berkembang pesat yang digunakan untuk memperluas kegiatan rutin dan tindakan bisnis.
Proyek ML mendapatkan investasi paling banyak pada 2019/20, terlepas dari kerangka kerja AI lainnya yang bergabung.
Perangkat Pembelajaran Mesin Otomatis membantu dalam membuat informasi yang sulit diisolasi dengan teknik yang berbeda, bahkan oleh analis ahli.
Tumpukan inovasi data besar ini memberikan hasil yang lebih cepat dan meningkatkan efisiensi umum dan waktu reaksi.
Dalam artikel baru ini, kami mempelajari topik data besar dan membahas tren data besar yang harus diperhatikan tahun ini. Klik Untuk Menge-Tweet9. Pengalaman imersif menjadi salah satu tren data besar yang harus diperhatikan
Pengalaman imersif akan bergerak maju hingga saat ini.
Dalam artikelnya "Konferensi Anda berikutnya bisa berada di dalam headset VR" , Nils Zimmermann mengutip Ferhan Ozkan , pendukung utama kamp Pelatihan VR First dan XR, yang mengatakan, "segala sesuatu yang ada di Smartphone akan segera dapat dibayangkan di XR, dan juga , cakupan aplikasi baru akan dirancang yang hanya dapat dibayangkan menggunakan VR/AR.”
XR saat ini – inovasi yang mencakup kemajuan augmented reality, virtual, dan blended reality – jauh lebih hidup dan benar-benar menawan daripada versi sebelumnya.
Saat game, film 3D, dan aplikasi bisnis cerdas beralih ke XR, biaya untuk headset realitas yang dihasilkan komputer jelas akan turun, sementara juga semakin jelas.
Headset masa kini
Headset saat ini memungkinkan klien mengakses ruang yang menggabungkan simbolisme sejati dalam kondisi yang sepenuhnya palsu, memungkinkan klien dengan headset VR untuk menyelidiki dan berinteraksi dengan benda virtual di alam semesta 3D VR.
XR Collaboration menyatakan VR terdiri dari kondisi yang sepenuhnya palsu, sementara AR memungkinkan item virtual ditampilkan dalam kenyataan, dan MR melewati satu tahap, memungkinkan klien “untuk bekerja sama dengan dan mengontrol benda dan kondisi fisik dan virtual, menggunakan pendeteksian dan pencitraan canggih kemajuan. ”
Headset diperlukan untuk MR.
Pengguna membanjiri diri mereka sendiri di lingkungan umum mereka, bahkan menggunakan tangan mereka untuk berkomunikasi dengan benda-benda di lingkungan virtual.
Data adalah salah satu yang terpenting untuk semua bisnis saat ini, dan organisasi di seluruh dunia menyadari kenyataan ini.
Baik perkembangan maupun inovasi Big Data memiliki kekuatan untuk mengubah skenario bisnis global di masa depan.
Tren pasar Big Data di atas akan tetap ada, dan Anda juga dapat menggunakannya untuk kebutuhan organisasi Anda di era Pandemi.
Tren data dan analitik di atas akan membantu perusahaan dan masyarakat menghadapi ketidakpastian radikal, perubahan yang mengganggu, dan semua peluang masa depan yang mereka bawa di masa depan.
Ini adalah cara yang bagus untuk merampingkan bisnis Anda.
Sekarang terserah Anda.
Jika Anda memiliki sesuatu untuk ditambahkan tentang topik tren data besar untuk ditonton, beri tahu kami di bagian komentar di bawah.
Pastikan Anda berlangganan komentar sehingga Anda diberi tahu saat kami membalas dan membantu Anda mengikuti percakapan.
Salam Dexter
Terkait
Gunakan semua alat Salesforce serta solusi pihak ketiga untuk perlindungan dan pemulihan data lengkap
