Veri analitiği ve veri analizi nedir?

Veriler, modern dünyanın her yerindedir ve hemen hemen gözümüzden kaçar, ancak denkleme analitik eklediğinizde, veriler eyleme geçirilebilir bilgiler haline gelir.

Artık hayatımızı yaşama şeklimiz veri odaklı hale geliyor.

Veriler, hayatın her alanında ve analitik bir süreçle toplanır.

Bu bilgi, neyin işe yarayıp neyin yaramadığını daha iyi anlamaya yardımcı olmak için kullanılabilir ve bu nedenle veri analitiği modern dünyada büyük bir iştir.

Veri analitiği ve analizi, dünyadaki tüm büyük kuruluşlar tarafından daha bilinçli iş kararları almalarına olanak sağlamak için kullanılmaktadır.

Günümüzde mevcut olan birçok analitik yardım araçlarından biri olan Maptive gibi veri görselleştirme yazılımları, birçok kişinin veri trendlerini takip etmesine ve daha bilinçli iş kararları almasına yardımcı olmuştur.

İşletmeler, coğrafi koordinat verilerini Maptive'in ısı haritası oluşturma aracına yükleyerek pazarın mevcudiyeti hakkında fikir edinebilir ve satış yoğunluğu alanlarını belirleyebilir.

Ancak iş dünyasında sadece ürün satmak ve pazarlamak için kullanılmaz.

Veri analitiği, akademisyenler tarafından çığır açan teorilere ve hipotezlere yol açan bilimsel simülasyonları incelemek için kullanılan eğitim ve bilim dünyalarına da uygulanabilir.

Veri analitiği nedir? Veri analitiği, verileri yararlı, eyleme geçirilebilir bilgilere dönüştürme sürecidir! Tweetlemek için tıklayın

Veri Analitiği Sağlık Personeline Nasıl Yardımcı Olabilir?

Sağlık sektöründe veri analitiği hakkında konuşan insan sıkıntısı yok.

Bu kişilerden bazıları, tam spektrumlu analitik araçlarını tüm operasyon seviyelerine entegre etme konusunda kararlıdır.

Diğerleri, bu programların aslında sağlık grubunun alt satırında fayda sağladığına dair oldukça şüpheci.

Ne olursa olsun, veri analitiğinin sonuçları iyileştirmede ve maliyetleri düşürmede etkili olduğu kanıtlanmış bazı son derece somut yollar vardır.

Aşağıda, veri analitiğinin sağlık personelinize yardımcı olabileceği en iyi yollardan bazıları yer almaktadır.

Daha Düşük İdari Maliyetler

Yapay zeka, modern veri analitiğindeki en büyük itici faktörlerden biridir.

AI, hassasiyeti ve çok yönlülüğü nedeniyle sağlık hizmetleri dünyası için bir nimettir.

AI ve veri analitiğinin sağlık personeline yardımcı olmak için çalıştığı en görünür yollardan biri, yinelenen görevleri otomatikleştirmektir.

Belli ki yapay zeka güdümlü robotların açık kalp ameliyatı yaptığı bir yerde değiliz.

Yine de yapay zeka destekli veri analitiği, yönetim süreçlerini basitleştirme açısından oldukça yararlı şeyler yapabilir.

Entegre veri analitiği, otomasyon yoluyla hasta faturalandırma sürecini kolaylaştırabilir.

Bu, personeli daha çeşitli beceri setleri gerektiren görevleri yapmak için serbest bırakır.

İşbirliğini Kolaylaştırın

İş birliği, sağlık BI (İş Zekası) denilince akla gelmesi gereken ilk şeylerden biridir.

Bir kuruluş içindeki tüm veriler için merkezi bir referans noktası oluşturmanın önemi küçümsenemez.

Yapay zeka güdümlü bir veri analitiği programı, oyunun kurallarını değiştiren içgörülerin bir kuruluşun her seviyesinden gelmesine izin verdiği için iş birliğini artırır.

Bu teknoloji, analitik gücü, bir sağlık grubu içinde nasıl uygulanması gerektiğini bilen, her gün uygulamalı iş yapan kişilerin ellerine veriyor.

İlişkisel arama gibi araçlar, çalışanların günlük olarak organik olarak üzerinde çalıştıkları verilerle ilgili keşifler yapmalarını sağlar.

Bu özelliklerin basitliği, yeterli sistem izinlerine sahip herkes tarafından kullanılabilir olmasını sağlar.

Düşük Opioid Bağımlılığı Riski

Bu ülkede reçeteli ilaç bağımlılığı salgını var.

Bu eğilimin kurbanı olan insanların çoğu, reçetesiz ilaçları arar.

Ancak, opioidler gibi ağrı kesicilere, bir klinik uzmanı tarafından yasal olarak reçete edildikten sonra bağımlı hale gelen birçok insan da vardır.

Reçeteleri tıbbi olmayan amaçlar için kullanma olasılığı en yüksek olanlar gençlerdir.

18 ila 25 yaş arasındaki insanların neredeyse yüzde beşi bunu her ay yapıyor.

Bu, bazı kişilere çok fazla ilaç reçete edilmesinin bir belirtisidir.

Yaşlı hastalar, daha geniş sağlık sorunlarına yardımcı olacak çok sayıda ilaca sahiptir.

AI veri analitiği, bu ilaçları gençlerin ve genç yetişkinlerin elinden uzak tutmaya yardımcı olabilir.

Yapay zeka veri analitiğinin gücü, sağlık hizmeti sağlayıcılarının insanlara verilecek reçeteli ilaçların türünü ve miktarını daha iyi belirlemesine yardımcı olabilir.

Sağlık, ölçülebilir bilgilerle dolu bir alandır.

Bu nedenle, veri analitiği için mükemmel bir seçimdir.

Yapay zeka veri analitiğindeki gelişmeler, hastanelerin ve diğer kurumların daha verimli çalışmasını sağlıyor.

Sağlık kuruluşunuzun ve personelinizin veri analitiğini benimsemesinin zamanı gelmedi mi?

Veri analitiği ve finansal hizmetler sektörü

Veri analitiği, özellikle finans sektöründe rekabet gücünü artırmak ve ticari büyümeyi desteklemek için sürekli bir fırsat yaratmıştır.

Ancak bu sadece yatırım fırsatları yaratmak ve büyük işler kurmakla ilgili değil, dolandırıcılık işlemleri ve siber suçlarla mücadelede veri analizi giderek daha fazla kullanılıyor.

Tüm bilgisayarların şaşırtıcı bir şekilde %99'u kötü amaçlı yazılım saldırılarına karşı savunmasız olan siber suçların tahmini maliyeti 1 milyara kadar çıkıyor.

Siber suçla uğraşmak tamamen PDR paradigmasıyla ilgilidir: Önle, Tespit Et, Müdahale Et.

Verilerin çalınması bir sorundur, ancak toplanan ve daha sonra siber suçla mücadelede kullanılan verilerdir.

4 Keyways verileri siber suçlarla mücadelede kullanılabilir

1. Cihaz kullanımındaki davranış değişikliklerini belirleyin – Dizüstü Bilgisayarlar, Cep Telefonları vb.
2. Çalışan ve yüklenici davranışındaki değişiklikleri belirleyin
3. Ağınızdaki anormallikleri tespit edin.

4. Riski ortadan kaldırmak için ağ güvenlik açıklarını belirleyin

Veri analitiği ve eğitim

Eğitim sisteminin öğrenme sürecini iyileştirmek için veri analizini kullanmasının 3 temel yolu vardır.

1/ Ölçün – İzleyin – Yanıtlayın

Veri analizi ile şunları yapmak mümkündür:

• Öğrenci performansını ölçün
• Öğrenci performansını izleyin
• Öğrenci performansına yanıt verin

Verilerin analizi, öğretmenlere bir öğrencinin nasıl öğrendiği konusunda fikir verir, bu onların öğretim stillerini uyarlamalarına ve final notu verilmeden önce öğrenci ihtiyaçlarını karşılamalarına olanak tanır.

2/ Kişiselleştirilmiş öğrenme

Veri analizini kullanmak, öğretmenlerin her öğrencinin nerede mücadele ettiğini veya mükemmel olduğunu anlamasına yardımcı olabilir.

Bu, öğretmenlerin gerektiğinde öğretim deneyimini kişiselleştirmelerine olanak tanır.

Bunu yapmanın bir yolu, aynı kursta her öğrenciye farklı başlangıç ​​materyalleri sunmaktır.

3/ Müfredatı tasarlayın

Veri analizi, pazar ve istihdam eğilimlerini ve toplumun nasıl değiştiğini anlamak için kullanılır.

Bu, bu ihtiyaçları karşılamak için öğrenme modellerinde gerekli olan değişiklikleri ayırt etmeye yardımcı olur.

Veri analizi ve SEO

Bir siteniz varsa ve bir web yöneticisiyseniz, analiz ve veri analizi aktif olarak devam eden bir süreçtir.

Blog yazarları, içerik oluşturduklarında şüphesiz bir tür SEO eklentisi kullanırlar ve bu, içeriğinizin SEO dostu olup olmadığına ulaşmak için veri toplayan ve içeriğinizi analiz eden SEO eklentisidir.

SEO veri analizi, içerik verilerini alır ve analiz eder ve ardından daha iyi arama sonuçları elde etmek için sayfanızı optimize etmek için eyleme geçirilebilir rehberlik sağlar.

Aynı şey, site sahiplerinin kullanabileceği bir dizi eklenti için de söylenebilir.

Örneğin, Wordfence gibi güvenlik eklentileri , sitenizi güvende tutmanıza yardımcı olan bilgileri toplar.

Google son derece veri odaklıdır. Arama devi, arama sonuçlarında kimin üst sıralarda yer alması gerektiğine ulaşmak için çok miktarda arama verisi toplar.

Bir Google analytics ve bir Google search Console hesabı oluşturduğunuzda, sitenizin analizlerini de sizinle paylaşırlar.

Veri analizi ve uyumluluk

Veri kullanımının iyi bir şey olduğu açıktır.

Sağlık, Finans sektörü ve Eğitimde nasıl kullanıldığını duyduk.

Ancak verilerin nasıl toplanıp daha sonra kullanıldığı ve mahremiyetimizin nasıl korunduğu konusunda artan bir endişe var.

Facebook 2018'de manşetlere çıktı, ancak doğru nedenlerle değil.

Sosyal medya devi, 2018 boyunca gizlilik skandalları, politika değişiklikleri ve düşen kullanıcı etkileşimi ile mücadele ediyor.

16 Mart'ta The Guardian ve The New York Times , 50 milyon Facebook kullanıcı profilinin Cambridge Analytica tarafından kullanıcı bilgisi olmadan toplandığını bildirdi.

Bu sayının artık 87 milyon profile çok daha yakın olduğu düşünülüyor.

Bu, Federal Ticaret Komisyonu tarafından bir soruşturmaya yol açtı.

Facebook tacı bu skandal nedeniyle biraz kaymış olabilir, ancak kendi veri analizleri, gelişen iki işletme olan Instagram ve Whatsapp'ı satın aldıklarında onlara iyi hizmet etti.

Bu nedenle, veri analizinin bir iş portföyünü çeşitlendirmenize ve riski yönetmenize yardımcı olabileceği açıktır.

GDPR artık hayatta

GDPR , Küresel Veri Koruma Yönetmeliği anlamına gelir

Temel olarak GDPR, şu anda Avrupa Birliği genelinde aktif olan bir veri koruma reformunun büyük bir parçasıdır.

GDPR, AB vatandaşlarına kişisel verileri üzerinde daha fazla kontrol sağlamak için tasarlanmış yeni bir kurallar dizisidir.

Hayatımızın her yönü artık veri odaklı, sosyal medya, bankacılık işlemlerimiz vb. tamamen veri odaklı ve GDPR, bilgilerimizin nasıl saklandığı ve toplandığı ile ilgileniyor .

AB'de ve ötesinde dijital olarak veri toplayan herkesin GDPR ile uyumlu olması gerekir.

GDPR, tüm verilerin yasal olarak ve katı koşullar altında toplanmasını sağlamayı amaçlamaktadır.

Verilerimizi toplayan ve yöneten kişiler, bunları kötüye kullanım ve istismardan korumalıdır.

Veri sahiplerinin haklarına saygı göstermeli veya bunu yapmadıkları için mali cezalara maruz kalmalıdırlar.

Her şey veri toplamak için izin istemekle ilgili.

Örneğin, bu makaleyi okuduktan sonra görüşünüzü yorum olarak bırakmak istiyorsanız, yorumlar bölümünün altında bazı temel bilgilerinizi toplama yetkisi vermeniz gerektiğini göreceksiniz.

Bu formu kullanarak, verilerinizin bu web sitesi tarafından saklanmasını ve işlenmesini kabul etmiş olursunuz.
Daha fazla bilgi için lütfen Gizlilik Politikamıza bakın. *

Ardından, herhangi bir sorunuz olursa başvurmanız için Gizlilik Politikası sayfamızın bağlantısı da verilir.

Dolayısıyla, GDPR'nin dijital veri toplayan herkesi etkilediğini söylediğimizde gerçekten etkiliyor. Facebook gibi devlerden günlük küçük blog yazarlarına.

ZDNet'teki arkadaşlarımızın GDPR'yi gerçekten derinlemesine ele alan harika bir makalesi var.

GDPR nedir? Yeni genel veri koruma düzenlemeleri hakkında bilmeniz gereken her şey

paketler

Dolayısıyla, verilerin sahip olunması gereken çok değerli bir varlık olduğu açıktır.

Ölçmenize, izlemenize ve yanıt vermenize gerçekten yardımcı olur ve bilgilere göre hareket ettiğinizde size daha iyi sonuçlar verir.

Neyin işe yarayıp neyin yaramadığını anlamanıza yardımcı olur ve ileriye dönük bir ışık tutar.

şimdilik bu kadar

Veri analizi ve GDPR hakkında herhangi bir fikriniz varsa, aşağıdaki yorumlar bölümünde bana bildirin.

Lütfen yorumlara abone olduğunuzdan emin olun ki cevap verdiğimde haberdar olun.

Saygılar Dexter

İlgili Makaleler

SEO Rehberi 2021 – Basit SEO Rehberim [GÜNCEL]

Geri bağlantı stratejiniz SEO ve SERP'lerinizi öldürüyor mu?