การวิเคราะห์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร?

ข้อมูลมีอยู่ทั่วไปในโลกยุคใหม่ และค่อนข้างจะผ่านเราไป แต่เมื่อคุณเพิ่มการวิเคราะห์ลงในสมการ ข้อมูลก็จะกลายเป็นข้อมูลที่สามารถดำเนินการได้

วิธีที่เราดำเนินชีวิตของเราในปัจจุบันกลายเป็นเรื่องที่ต้องขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ข้อมูลถูกรวบรวมในทุกด้านของชีวิตและผ่านกระบวนการวิเคราะห์

ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อช่วยให้เข้าใจได้ดีขึ้นว่าอะไรได้ผลและอะไรไม่ได้ผล และนั่นคือสาเหตุที่การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นธุรกิจขนาดใหญ่ในโลกสมัยใหม่

การวิเคราะห์และการวิเคราะห์ข้อมูลถูกใช้โดยองค์กรหลัก ๆ ทั่วโลกเพื่อให้พวกเขาตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้น

ซอฟต์แวร์การแสดงข้อมูลอย่างเช่น Maptive ซึ่งเป็นหนึ่งในเครื่องมือช่วยวิเคราะห์ที่มีอยู่มากมายในปัจจุบัน ช่วยให้ผู้คนจำนวนมากติดตาม แนวโน้มของข้อมูล และตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้น

เพียงอัปโหลดข้อมูลพิกัดทางภูมิศาสตร์ลงใน เครื่องมือสร้างแผนที่ความร้อนของ Maptive ธุรกิจต่างๆ จะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความพร้อมของตลาดและระบุพื้นที่ที่มีความหนาแน่นของการขาย

แต่ไม่ได้ใช้เฉพาะในโลกธุรกิจเพื่อขายและทำการตลาดผลิตภัณฑ์เท่านั้น

การวิเคราะห์ข้อมูลยังสามารถนำไปใช้กับโลกของการศึกษาและวิทยาศาสตร์ที่นักวิชาการใช้เพื่อศึกษาการจำลองทางวิทยาศาสตร์ ซึ่งนำไปสู่ทฤษฎีและสมมติฐานที่ก้าวล้ำ

การวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร? การวิเคราะห์ข้อมูลคือกระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูลเพื่อเปลี่ยนให้เป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์และนำไปปฏิบัติได้! คลิกเพื่อทวีต

การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยเจ้าหน้าที่ด้านการดูแลสุขภาพได้อย่างไร

ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพไม่มีการขาดแคลนคนพูดคุยเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูล

บุคคลเหล่านี้บางคนมีส่วนร่วมในการผสานรวมเครื่องมือวิเคราะห์สเปกตรัมเข้ากับการปฏิบัติงานทุกระดับ

คนอื่นไม่เชื่ออย่างมากว่าโปรแกรมเหล่านี้ มีประโยชน์ ต่อกลุ่มสุขภาพ

แม้จะมีบางวิธีที่จับต้องได้ซึ่งการวิเคราะห์ข้อมูลได้พิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพในการปรับปรุงผลลัพธ์และลดต้นทุน

ด้านล่างนี้คือวิธียอดนิยมบางประการที่การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยเหลือเจ้าหน้าที่ทางการแพทย์ของคุณได้

ลดต้นทุนการบริหาร

ปัญญาประดิษฐ์เป็นหนึ่งในปัจจัยขับเคลื่อนที่ใหญ่ที่สุดในการวิเคราะห์ข้อมูลสมัยใหม่

AI เป็นพรสำหรับโลกแห่งการดูแลสุขภาพเนื่องจากความแม่นยำและความสามารถรอบด้าน

หนึ่งในวิธีที่มองเห็นได้ชัดเจนที่สุดที่ AI และการวิเคราะห์ข้อมูลกำลังทำงานเพื่อช่วยเจ้าหน้าที่ทางการแพทย์คือการทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ

เห็นได้ชัดว่าเราไม่ได้อยู่ในสถานที่ที่หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังทำการผ่าตัดหัวใจแบบเปิด

ถึงกระนั้น การวิเคราะห์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถทำสิ่งที่เป็นประโยชน์ได้ในแง่ของการ ลดความซับซ้อนของกระบวนการดูแลระบบ

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบบูรณาการสามารถปรับปรุงกระบวนการเรียกเก็บเงินของผู้ป่วยผ่านระบบอัตโนมัติ

สิ่งนี้ทำให้พนักงานมีอิสระในการทำงานที่ต้องใช้ชุดทักษะที่หลากหลายมากขึ้น

ทำให้การทำงานร่วมกันง่ายขึ้น

การทำงานร่วมกันเป็นหนึ่งในสิ่งแรกที่ควรคำนึงถึงเมื่อนึกถึงสุขภาพ BI (Business Intelligence)

ไม่มีการเข้าใจถึงความสำคัญของการสร้างจุดอ้างอิงกลางสำหรับข้อมูลทั้งหมดภายในองค์กร

โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยเพิ่มการทำงานร่วมกัน เนื่องจากช่วยให้ข้อมูลเชิงลึกที่เปลี่ยนแปลงเกมมาจากทุกระดับขององค์กร

เทคโนโลยีนี้ทำให้อำนาจในการวิเคราะห์อยู่ในมือของผู้ที่รู้ว่าจะต้องดำเนินการอย่างไรภายในกลุ่มการดูแลสุขภาพ ซึ่งเป็นผู้ที่ทำงานจริงทุกวัน

เครื่องมือต่างๆ เช่น การค้นหาเชิงสัมพันธ์ช่วยให้พนักงานค้นพบข้อมูลที่พวกเขาทำงานแบบออร์แกนิกในแต่ละวัน

ความเรียบง่ายของคุณสมบัติเหล่านี้ทำให้ใครก็ตามที่มีสิทธิ์ระบบเพียงพอสามารถใช้งานได้

ลดความเสี่ยงของการเสพติด Opioid

มีการแพร่ระบาดของการใช้ยาตามใบสั่งแพทย์ในประเทศนี้

ผู้คนจำนวนมากที่ตกเป็นเหยื่อของแนวโน้มนี้ค้นหายาโดยไม่ต้องมีใบสั่งยาก่อน

แต่ก็มีหลายคนที่ติดยาแก้ปวดเช่น opioids หลังจากได้รับการสั่งจ่ายยาโดยแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ

คนหนุ่มสาวมีแนวโน้มที่จะใช้ใบสั่งยาเพื่อจุดประสงค์ที่ไม่ใช่ทางการแพทย์

เกือบ 5 เปอร์เซ็นต์ของผู้ที่ มีอายุระหว่าง 18 ถึง 25 ปีทำเช่นนี้ทุกเดือน

นี่เป็นอาการของการมียามากเกินไปสำหรับบางคน

ผู้ป่วยสูงอายุมียามากมายเพื่อช่วยในปัญหาสุขภาพที่หลากหลาย

การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI สามารถช่วยป้องกันไม่ให้ยาเสพติดเหล่านี้อยู่ในมือของวัยรุ่นและคนหนุ่มสาว

พลังของการวิเคราะห์ข้อมูลของ AI สามารถช่วยผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพกำหนดประเภทและปริมาณของยาที่ต้องสั่งโดยแพทย์ได้ดีขึ้น

การดูแลสุขภาพเป็นฟิลด์ที่เต็มไปด้วยข้อมูลเชิงปริมาณ

ด้วยเหตุนี้จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

การพัฒนาในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI ทำให้โรงพยาบาลและสถาบันอื่นๆ ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ถึงเวลาแล้วหรือยังที่องค์กรด้านการดูแลสุขภาพและพนักงานของคุณเปิดรับการวิเคราะห์ข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูลและภาคบริการทางการเงิน

การวิเคราะห์ข้อมูลได้สร้างโอกาสอย่างต่อเนื่องในการปรับปรุงความสามารถในการแข่งขันและขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคการเงิน

แต่ไม่ใช่แค่การสร้างโอกาสในการลงทุนและการสร้างธุรกิจขนาดใหญ่เท่านั้น การวิเคราะห์ข้อมูลกำลังถูกนำมาใช้มากขึ้นในการต่อสู้กับธุรกรรมฉ้อฉลและอาชญากรรมทางไซเบอร์

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของอาชญากรรมทางไซเบอร์สูงถึง 1 พันล้าน โดย 99% ของคอมพิวเตอร์ทั้งหมดเสี่ยงต่อการถูกโจมตีจากมัลแวร์

การจัดการกับอาชญากรรมทางไซเบอร์เป็นเรื่องของกระบวนทัศน์ของ PDR: ป้องกัน ตรวจจับ ตอบสนอง

ข้อมูลที่ถูกขโมยเป็นปัญหา แต่เป็นข้อมูลที่รวบรวมแล้วนำไปใช้เพื่อต่อสู้กับอาชญากรรมทางไซเบอร์

4 ข้อมูลคีย์เวย์สามารถใช้ต่อสู้กับอาชญากรรมทางไซเบอร์ได้

1. ระบุการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมการใช้อุปกรณ์ – แล็ปท็อป โทรศัพท์มือถือ ฯลฯ
2. ระบุการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของพนักงานและผู้รับเหมา
3. ตรวจจับความผิดปกติในเครือข่ายของคุณ

4. กำหนดช่องโหว่ของเครือข่ายเพื่อกำจัดความเสี่ยง

การวิเคราะห์ข้อมูลและการศึกษา

มี 3 วิธีหลักที่ระบบการศึกษาใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อปรับปรุงกระบวนการเรียนรู้

1/ วัด – ตรวจสอบ – ตอบสนอง

ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล คุณสามารถ:

• วัดผลการเรียนของนักเรียน
• ติดตามผลการเรียนของนักเรียน
• ตอบสนองต่อผลการเรียนของนักเรียน

การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้ครูเข้าใจว่านักเรียนเรียนรู้อย่างไร ซึ่งช่วยให้ปรับรูปแบบการสอนและตอบสนองความต้องการของนักเรียนได้ก่อนที่จะส่งเกรดปลายภาค

2/ การเรียนรู้ส่วนบุคคล

การใช้การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยให้ครูเข้าใจว่านักเรียนแต่ละคนมีปัญหาหรือเก่งในด้านใด

สิ่งนี้ทำให้ครูสามารถปรับแต่งประสบการณ์การสอนได้ตามต้องการ

วิธีหนึ่งในการทำเช่นนี้คือเสนอเนื้อหาเริ่มต้นที่แตกต่างกันสำหรับนักเรียนแต่ละคนในหลักสูตรเดียวกัน

3/ ออกแบบหลักสูตร

การวิเคราะห์ข้อมูลใช้เพื่อทำความเข้าใจตลาดและแนวโน้มการจ้างงานและการเปลี่ยนแปลงของสังคม

สิ่งนี้ช่วยแยกแยะการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นต่อรูปแบบการเรียนรู้เพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านี้

การวิเคราะห์ข้อมูลและ SEO

Analytics และการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นกระบวนการต่อเนื่องหากคุณเป็นเจ้าของไซต์และเป็นผู้ดูแลเว็บ

ไม่ต้องสงสัยเลยว่าบล็อกเกอร์ใช้ปลั๊กอิน SEO บางประเภทเมื่อสร้างเนื้อหา และเป็นปลั๊กอิน SEO ที่รวบรวมข้อมูลและวิเคราะห์เนื้อหาของคุณเพื่อให้ได้เนื้อหาที่เป็น มิตรกับ SEO หรือไม่

การวิเคราะห์ข้อมูล SEO นำข้อมูลเนื้อหามาวิเคราะห์ จากนั้นจึงให้คำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเพจของคุณเพื่อให้ได้ผลการค้นหาที่ดีขึ้น

สามารถพูดได้เช่นเดียวกันกับปลั๊กอินทั้งหมดที่เจ้าของไซต์สามารถใช้ได้

ตัวอย่างเช่น ปลั๊กอินความปลอดภัย เช่น Wordfence จะรวบรวมข้อมูลที่ช่วยให้คุณรักษาความปลอดภัยของไซต์

Google ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างมาก ยักษ์ใหญ่ด้านการค้นหารวบรวมข้อมูลการค้นหาจำนวนมหาศาลเพื่อให้ได้มาซึ่งผู้ที่ควรได้รับการจัดอันดับสูงในผลการค้นหาของตน

พวกเขายังแชร์การวิเคราะห์ไซต์ของคุณกับคุณเมื่อคุณสร้าง Google Analytics และบัญชี Google Search Console

การวิเคราะห์ข้อมูลและการปฏิบัติตาม

เป็นที่ชัดเจนว่าการใช้ข้อมูลเป็นสิ่งที่ดี

เราได้ยินมาว่ามีการใช้ในการดูแลสุขภาพ ภาคการเงิน และการศึกษาอย่างไร

แต่ยังคงมีข้อกังวลเพิ่มขึ้นเกี่ยวกับวิธีการ เก็บรวบรวม และใช้งานข้อมูลและวิธีรักษาความเป็นส่วนตัวของเรา

Facebook ได้พาดหัวข่าวในปี 2018 แต่ไม่ใช่ด้วยเหตุผลที่ถูกต้อง

โซเชียลมีเดียยักษ์ใหญ่รายนี้ต่อสู้กับเรื่องอื้อฉาวด้านความเป็นส่วนตัว การเปลี่ยนแปลงนโยบาย และ การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่ลดลง ตลอดปี 2561

เมื่อวันที่ 16 มีนาคม The Guardian และ The New York Times รายงานว่า Cambridge Analytica เก็บข้อมูลโปรไฟล์ผู้ใช้ Facebook กว่า 50 ล้านโปรไฟล์โดยที่ผู้ใช้ไม่ทราบ

ขณะนี้ตัวเลขดังกล่าวคิดว่าใกล้จะถึง 87 ล้านโปรไฟล์แล้ว

สิ่งนี้นำไปสู่การสอบสวนโดย Federal Trade Commission

มงกุฎของ Facebook อาจลดลงเพียงเล็กน้อยเนื่องจากเรื่องอื้อฉาวนี้ แต่การวิเคราะห์ข้อมูลของพวกเขาเองช่วยพวกเขาได้ดีเมื่อพวกเขาซื้อทั้ง Instagram และ Whatsapp ซึ่งเป็นธุรกิจสองแห่งที่กำลังเฟื่องฟู

ดังนั้นจึงเป็นที่ชัดเจนว่าการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยคุณกระจายพอร์ตธุรกิจและจัดการความเสี่ยงได้

ขณะนี้ GDPR ยังมีชีวิตอยู่

GDPR ย่อมาจาก Global Data Protection Regulation

โดยพื้นฐานแล้ว GDPR เป็นส่วนสำคัญของการปฏิรูปการคุ้มครองข้อมูลที่ขณะนี้มีการใช้งานทั่วทั้งสหภาพยุโรป

GDPR เป็นกฎชุดใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อให้พลเมืองของสหภาพยุโรปสามารถควบคุมข้อมูลส่วนบุคคลของตนได้มากขึ้น

ทุกแง่มุมในชีวิตของเราตอนนี้ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล สื่อสังคม วิธีที่เราธนาคาร ฯลฯ ทุกอย่างขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และ GDPR เกี่ยวข้องกับวิธีจัดเก็บ และรวบรวมข้อมูลของเรา

ใครก็ตามที่รวบรวมข้อมูลแบบดิจิทัลในสหภาพยุโรปและที่อื่น ๆ จะต้องปฏิบัติตาม GDPR

GDPR พยายามทำให้แน่ใจว่าข้อมูลทั้งหมดถูกรวบรวมอย่างถูกต้องตามกฎหมายและภายใต้เงื่อนไขที่เข้มงวด

ผู้ที่รวบรวมและจัดการข้อมูลของเราต้องปกป้องจากการใช้ในทางที่ผิดและการแสวงหาผลประโยชน์

พวกเขาต้องเคารพสิทธิ์ของเจ้าของข้อมูลหรือต้องเผชิญกับบทลงโทษทางการเงินหากไม่ทำเช่นนั้น

มันเกี่ยวกับการขออนุญาตในการเก็บรวบรวมข้อมูล

ตัวอย่างเช่น หากคุณอ่านบทความนี้แล้วต้องการแสดงความคิดเห็นเป็นความคิดเห็น คุณจะเห็นที่ด้านล่างของส่วนความคิดเห็นว่าคุณต้องให้สิทธิ์ในการรวบรวมข้อมูลพื้นฐานบางอย่างของคุณ

การใช้แบบฟอร์มนี้แสดงว่าคุณเห็นด้วยกับการจัดเก็บและจัดการข้อมูลของคุณโดยเว็บไซต์นี้
โปรดดู นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเราสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม *

จากนั้นคุณจะได้รับลิงก์ไปยังหน้านโยบายความเป็นส่วนตัวของเราเพื่ออ้างอิงหากคุณมีคำถามใดๆ

ดังนั้น เมื่อเราพูดว่า GDPR ส่งผลกระทบต่อทุกคนที่รวบรวมข้อมูลดิจิทัล มันก็เป็นเช่นนั้นจริงๆ ตั้งแต่ยักษ์ใหญ่อย่าง Facebook ไปจนถึง Blogger เล็กๆ ในชีวิตประจำวัน

เพื่อนๆ ของเราที่ ZDNet มีบทความดีๆ ที่ครอบคลุม GDPR ในเชิงลึกจริงๆ

GDPR คืออะไร? ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับข้อบังคับการคุ้มครองข้อมูลทั่วไปใหม่

ซื้อกลับบ้าน

ดังนั้นจึงเป็นที่ชัดเจนว่าข้อมูลเป็นทรัพย์สินที่มีค่ามาก

มันช่วยให้คุณวัดผล ตรวจสอบ และตอบสนองได้อย่างแท้จริง และให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นเมื่อคุณดำเนินการกับข้อมูล

ช่วยให้คุณค้นหาว่าอะไรได้ผลและอะไรไม่ได้ผล และส่องแสงนำทางไปข้างหน้า

หมวกทั้งหมดสำหรับตอนนี้

หากคุณมีความคิดเห็นเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลและ GDPR โปรดแจ้งให้เราทราบในส่วนความคิดเห็นด้านล่าง

โปรดตรวจสอบว่าคุณสมัครรับความคิดเห็นเพื่อให้คุณได้รับแจ้งเมื่อฉันตอบกลับ

ขอแสดงความนับถือ เด็กซ์เตอร์

บทความที่เกี่ยวข้อง

คู่มือ SEO ปี 2021 – คำแนะนำง่ายๆ ในการทำ SEO [อัพเดท]

กลยุทธ์การลิงก์ย้อนกลับของคุณฆ่า SEO และ SERP ของคุณหรือไม่