Qu'est-ce que l'analyse de données et l'analyse de données ?

Les données sont partout dans le monde moderne et elles nous échappent à peu près, mais lorsque vous ajoutez des analyses à l'équation, les données deviennent des informations exploitables.

La façon dont nous vivons maintenant nos vies devient axée sur les données.

Les données sont collectées dans tous les domaines de la vie et par le biais d'un processus analytique.

Ces informations peuvent être utilisées pour aider à mieux comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas et c'est pourquoi l'analyse de données est une grande entreprise dans le monde moderne.

L'analytique et l'analyse des données sont utilisées par toutes les grandes organisations du monde entier pour leur permettre de prendre des décisions commerciales plus éclairées.

Un logiciel de visualisation de données comme Maptive, qui est l'une des nombreuses gammes d'outils d'aide à l'analyse disponibles aujourd'hui, a aidé de nombreuses personnes à suivre les tendances des données et à prendre des décisions commerciales plus éclairées.

En téléchargeant simplement des données de coordonnées géographiques dans l'outil générateur de cartes thermiques de Maptive , les entreprises peuvent avoir un aperçu de la disponibilité du marché et identifier les zones de densité des ventes.

Mais il n'est pas seulement utilisé dans le monde des affaires pour vendre et commercialiser des produits.

L'analyse de données peut également être appliquée aux mondes de l'éducation et de la science utilisés par les universitaires pour étudier des simulations scientifiques, qui conduisent à des théories et des hypothèses révolutionnaires.

Qu'est-ce que l'analyse de données ? L'analyse de données est le processus de collecte de données pour les transformer en informations utiles et exploitables ! Cliquez pour tweeter

Comment l'analyse des données peut aider le personnel de santé

Il ne manque pas de personnes dans le secteur de la santé qui parlent d'analyse de données.

Certaines de ces personnes sont toutes d'accord avec l'intégration d'outils d'analyse à spectre complet à tous les niveaux des opérations.

D'autres sont très sceptiques sur le fait que ces programmes profitent réellement au résultat net du groupe de la santé.

Quoi qu'il en soit, il existe des moyens extrêmement tangibles par lesquels l'analyse des données s'est avérée efficace pour améliorer les résultats et réduire les coûts.

Vous trouverez ci-dessous quelques-unes des principales façons dont l'analyse des données peut aider votre personnel de santé

Coûts administratifs réduits

L'intelligence artificielle est l'un des principaux moteurs de l'analyse de données moderne.

L'IA est une bénédiction pour le monde de la santé en raison de sa précision et de sa polyvalence.

L'automatisation des tâches répétitives est l'une des façons les plus visibles d'utiliser l'IA et l'analyse de données pour aider le personnel de santé.

Nous ne sommes évidemment pas à un endroit où des robots pilotés par l'IA effectuent des opérations à cœur ouvert.

Pourtant, l'analyse de données basée sur l'IA peut faire des choses très utiles en termes de simplification des processus administratifs.

L'analyse de données intégrée peut rationaliser le processus de facturation des patients grâce à l'automatisation.

Cela libère le personnel pour effectuer des tâches qui nécessitent des compétences plus diversifiées.

Facilitez la collaboration

La collaboration est l'une des premières choses qui devrait venir à l'esprit lorsque l'on pense à la BI (Business Intelligence) en santé.

Il est indéniable qu'il est important de créer un point de référence central pour toutes les données au sein d'une organisation.

Un programme d'analyse de données basé sur l'IA stimule la collaboration car il permet d'obtenir des informations révolutionnaires à tous les niveaux d'une organisation.

Cette technologie met le pouvoir analytique entre les mains de personnes qui savent comment elle doit être mise en œuvre au sein d'un groupe de soins de santé, les personnes qui effectuent un travail pratique tous les jours.

Des outils tels que la recherche relationnelle permettent aux employés de faire des découvertes concernant les données sur lesquelles ils travaillent de manière organique au quotidien.

La simplicité de ces fonctionnalités les rend utilisables par toute personne disposant des autorisations système suffisantes.

Risque réduit de dépendance aux opioïdes

Il y a une épidémie d'abus de médicaments sur ordonnance dans ce pays.

Beaucoup de personnes victimes de cette tendance recherchent les médicaments sans avoir d'abord une ordonnance.

Mais il y a aussi de nombreuses personnes qui deviennent dépendantes des analgésiques tels que les opioïdes après s'être fait prescrire légalement le médicament par un professionnel de la santé.

Les jeunes sont les plus susceptibles d'utiliser des ordonnances à des fins non médicales.

Près de cinq pour cent des personnes âgées de 18 à 25 ans le font chaque mois.

Ceci est un symptôme d'un trop grand nombre de médicaments prescrits à certaines personnes.

Les patients plus âgés disposent d'une abondance de médicaments pour les aider à résoudre leur plus large éventail de problèmes de santé.

L'analyse des données de l'IA peut aider à garder ces médicaments hors de portée des adolescents et des jeunes adultes.

La puissance de l'analyse des données de l'IA peut aider les prestataires de soins de santé à mieux déterminer le type et la quantité de médicaments sur ordonnance à donner aux gens.

La santé est un domaine plein d'informations quantifiables.

Pour cette raison, c'est la solution idéale pour l'analyse de données.

Les développements dans l'analyse des données de l'IA permettent aux hôpitaux et autres institutions de fonctionner plus efficacement.

N'est-il pas temps que votre organisation de soins de santé et votre personnel adoptent l'analyse de données ?

Analyse de données et secteur des services financiers

L'analyse de données a créé une opportunité continue d'améliorer la compétitivité et de stimuler la croissance des entreprises, en particulier dans le secteur financier

Mais il ne s'agit pas seulement de créer des opportunités d'investissement et de développer de grandes entreprises, l'analyse des données est de plus en plus utilisée dans la lutte contre les transactions frauduleuses et la cybercriminalité.

Le coût estimé de la cybercriminalité s'élève à 1 milliard, avec 99 % de tous les ordinateurs vulnérables aux attaques de logiciels malveillants.

La lutte contre la cybercriminalité repose sur le paradigme PDR : Prévenir, Détecter, Répondre.

Le vol de données est un problème, mais ce sont les données collectées puis utilisées qui combattent ensuite la cybercriminalité.

4 Les données Keyways peuvent être utilisées pour lutter contre la cybercriminalité

1. Identifier les changements de comportement dans l'utilisation des appareils - ordinateurs portables, téléphones portables, etc.
2. Identifier les changements de comportement des employés et des sous-traitants
3. Détectez les anomalies de votre réseau.

4. Déterminer les vulnérabilités du réseau pour éliminer le risque

Analyse de données et éducation

Le système éducatif utilise l'analyse des données pour améliorer le processus d'apprentissage de 3 manières principales

1/ Mesurer – Surveiller – Répondre

Avec l'analyse des données, il est possible de :

• Mesurer les performances des élèves
• Surveiller les performances des élèves
• Répondre aux performances des élèves

L'analyse des données donne aux enseignants un aperçu de la façon dont un élève apprend, ce qui leur permet d'adapter leurs styles d'enseignement et de répondre aux besoins des élèves avant que la note finale ne soit délivrée.

2/ Apprentissage personnalisé

L'analyse des données peut aider les enseignants à comprendre où chaque élève a du mal ou excelle.

Cela permet aux enseignants de personnaliser l'expérience d'enseignement si nécessaire.

Une façon d'y parvenir est d'offrir un matériel de départ différent pour chaque étudiant au sein d'un même cours.

3/ Concevoir le cursus

L'analyse des données est utilisée pour comprendre les tendances du marché et de l'emploi et comment la société change.

Cela aide à distinguer les changements qui sont nécessaires aux modèles d'apprentissage pour répondre à ces besoins

Analyse des données et SEO

L'analyse et l'analyse des données est un processus continu actif si vous possédez un site et êtes un webmaster.

Les blogueurs utilisent sans aucun doute une sorte de plugin SEO lorsqu'ils créent du contenu et c'est le plugin SEO qui recueille des données et analyse votre contenu pour déterminer si votre contenu est optimisé pour le référencement .

L'analyse des données SEO prend les données de contenu et les analyse, puis donne des conseils pratiques pour optimiser votre page afin d'obtenir de meilleurs résultats de recherche.

La même chose peut être dite pour toute une série de plugins que les propriétaires de sites peuvent utiliser.

Par exemple, les plugins de sécurité tels que Wordfence collectent des informations qui vous aident à sécuriser votre site.

Google est extrêmement axé sur les données. Le géant de la recherche rassemble de grandes quantités de données de recherche pour savoir qui devrait être bien classé dans ses résultats de recherche.

Ils partagent également les analyses de votre site avec vous lorsque vous créez un compte Google Analytics et un compte Google Search Console .

Analyse des données et conformité

Il est clair que l'utilisation des données est une bonne chose.

Nous avons entendu comment il est utilisé dans les soins de santé, le secteur financier et l'éducation.

Mais il reste toujours une préoccupation croissante quant à la manière dont les données sont collectées puis utilisées et à la manière dont notre vie privée est préservée.

Facebook a défrayé la chronique en 2018 mais pas pour les bonnes raisons.

Le géant des médias sociaux a lutté contre les scandales de confidentialité, les changements de politique et la baisse de l'engagement des utilisateurs tout au long de 2018.

Le 16 mars, The Guardian et le New York Times ont tous deux rapporté que 50 millions de profils d'utilisateurs Facebook avaient été récoltés par Cambridge Analytica à l'insu des utilisateurs.

On pense maintenant que ce nombre est beaucoup plus proche de 87 millions de profils.

Cela a conduit à une enquête de la Federal Trade Commission.

La couronne de Facebook a peut-être légèrement glissé à cause de ce scandale, mais leur propre analyse de données leur a bien servi lorsqu'ils ont acheté à la fois Instagram et Whatsapp, deux entreprises en plein essor.

Il est donc clair que l'analyse des données peut vous aider à diversifier un portefeuille d'activités et à gérer les risques.

Le RGPD est désormais actif

RGPD signifie le Règlement mondial sur la protection des données

Fondamentalement, le RGPD est une partie importante d'une réforme de la protection des données qui est désormais active dans toute l'Union européenne.

Le RGPD est un nouvel ensemble de règles conçues pour donner aux citoyens de l'UE plus de contrôle sur leurs données personnelles.

Chaque aspect de notre vie est désormais axé sur les données, les médias sociaux, la façon dont nous effectuons nos opérations bancaires, etc., tout est axé sur les données, et le RGPD traite de la façon dont nos informations sont stockées et collectées.

Toute personne qui collecte numériquement des données dans l'UE et au-delà doit se conformer au RGPD.

Le RGPD vise à garantir que toutes les données sont collectées légalement et dans des conditions strictes

Ceux qui collectent et gèrent nos données doivent les protéger contre toute utilisation abusive et exploitation.

Ils doivent respecter les droits des propriétaires de données ou s'exposer à des sanctions financières s'ils ne le font pas.

Il s'agit de demander l'autorisation de collecter des données.

Par exemple, si vous lisez cet article et souhaitez ensuite laisser votre avis sous forme de commentaire, vous verrez au bas de la section des commentaires que vous devez donner l'autorisation de collecter certaines de vos informations de base.

En utilisant ce formulaire, vous acceptez le stockage et le traitement de vos données par ce site Web.
Veuillez consulter notre politique de confidentialité pour plus d'informations. *

Vous recevez également le lien vers notre page de politique de confidentialité à laquelle vous référer si vous avez des questions.

Ainsi, lorsque nous disons que le RGPD affecte tous ceux qui collectent des données numériques, c'est vraiment le cas. Des géants comme Facebook au petit blogueur de tous les jours.

Nos amis de ZDNet ont un excellent article qui couvre vraiment le RGPD en profondeur

Qu'est-ce que le RGPD ? Tout ce que vous devez savoir sur le nouveau règlement général sur la protection des données

Plats à emporter

Il est donc clair que les données sont un atout très précieux à avoir.

Cela vous aide vraiment à mesurer, surveiller et réagir et vous donne simplement de meilleurs résultats lorsque vous agissez sur la base des informations

Il vous aide à découvrir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas et met en lumière la voie à suivre.

C'est tout pour le moment

Si vous avez des idées sur l'analyse des données et le RGPD, faites-le moi savoir dans la section commentaires ci-dessous.

Assurez-vous de vous abonner aux commentaires afin d'être averti lorsque je répondrai.

Cordialement Dexter

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